人工智能系统的基础构建模块

国际电工委员会（IEC）和国际标准化组织（ISO）共同成立的联合技术委员会发布了两项新的人工智能基础标准：即，ISO/IEC 22989和ISO/IEC 23053。标准ISO/IEC 22989中的内容涵盖了AI概念和术语；标准ISO/IEC 23053提供了用于描述使用机器学习（ML）技术的通用AI框架，这两项标准的发布，可视为人工智能标准化发展的重要里程碑。
人工智能概念和术语：
标准ISO/IEC 22989规范了术语并描述了与人工智能系统相关的概念，且涵盖了广泛的技术内容。例如，先前使用不同的术语来描述相同的概念、流程或技术，以及使用相同的术语来描述不同的概念、流程或技术。这种情况都是人工智能系统在被广泛地采用过程中进行协作、监管和信息共享的主要障碍。新出版的标准包含100多个AI常用术语，例如透明度、可解释性、可控性、偏差、数据集、测试数据、验证数据和训练模型。旨在通过标准化相关术语来提高信息交换的有效性。此外，新标准还提供了一些关键概念，例如AI系统生命周期、AI利益相关者角色和AI功能概述，这些概念可以用于开发可互操作和连贯的应用程序、系统、标准和使用指南的基础。
使用ML的AI系统框架：
机器学习是一种人工智能，采用计算技术使设备能够从数据和经验中学习，以提高其执行特定任务的性能或对结果做出更准确的预测。标准ISO/IEC 23053中的框架解释了人工智能生态系统中的系统组件及其功能。它适用于实施或使用人工智能系统的所有类型和规模的组织，包括公共或私营公司、政府机构和非营利组织。此外，ISO/IEC 23053新标准包括：
1. 通过详细说明三个主要类别来描述机器学习ML的工作原理：监督学习、无监督学习和强化学习；
2. 解决深度学习的问题；
3. 描述了构建ML管道的步骤，是对生成机器学习模型所需的工作流程进行编码和自动化的过程；
4. 涵盖数据采集、数据准备、建模、验证和确认，以及模型部署和运行；
5. 提供了基于ML管道的机器学习过程的实际案例。
标准ISO/IEC 23053与ISO/IEC 22989为机器学习系统建立了通用术语和一组通用概念。通过这种方式，新标准清晰地解释整体系统，并为应用于工程及各项学术性思考提供了基础。



图文来源：国际电工委员会电子科技专栏 – 2022年7月19日
https://etech.iec.ch/issue/2022-03/foundational-building-blocks-for-ai-systems
原标题：Foundational building blocks for AI systems