错过一个时代，中国人工智能，如何后来居上？未来如何改变世界？

近段时间，中国在人工智能领域，可谓喜事连连。

包括8月22日-24日，2022中国国际智能产业博览会在重庆盛大举办。

在这次博览会上有来自19个国家和地区的665家单位参展，100多项新产品、新技术和新成果首次发布，共签约重大招商项目70个，合同投资额超过2121亿元。

这次智博会可以说硕果累累，也标志中国智能产业正蓬勃发展，前景非常广阔。

而在这次智博会举办前不久，华中科技大学的两个团队在“2022年图计算挑战赛”中获得了冠军。

“2022年图计算挑战赛”由麻省理工学院和亚马逊公司等联合举办，是全球非常重要的人工智能竞赛，而今年则是中国第一次在该挑战赛中获得最高荣誉。

同时来自国防科技大学和华为公司的两个团队则荣获创新奖。

这也在一定程度上反映了中国人工智能的科研水平，在国际上已经具有很强的竞争力。

那么中国人工智能有着怎样一个发展历程？如何在错过一个时代后奋勇直追，最终后来居上？美国如今正在和中国积极争夺人工智能规则权，谁会最终胜出？今天就让我们一起来了解一下。



在1956年，美国达特茅斯学院举办了一场学术讨论会，参加这场讨论会的有麦卡锡、摩尔、明斯基等十名科学家和学者。

这场讨论会的主题在当时看起来非常的“不食人间烟火”，就是讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。而由于议题太过宽泛，这场学术讨论会持续了两个多月时间，科学家们却并没有达成什么共识。

后来麦卡锡根据会议内容，总结了一个名词为那次讨论会命名，时至今日，这个名词已经变得广为人知，它就是“人工智能”。

不过虽然现在人们都把1956年作为人工智能元年，但所谓人工智能一开始却并没有引起人们的重视。直到进入60年代后，有越来越多人关注到人工智能，并且投入相关领域的研究当中，于是促成了人工智能发展的第一次浪潮。

这一时期，集中诞生了人工智能的基础理论，奠定了其发展的基本规则。

在此期间，还诞生了一个著名的棋局，1962年，IBM的亚瑟.塞缪尔写的一个跳棋程式，战胜了人类的跳棋高手。

这也被认为是人工智能第一次浪潮的标志性事件。

而中国在上世纪六七十年代，正值动荡时期，所以错过了人工智能发展的第一次浪潮。

不过那时候，由于算法等方面的不足，人工智能所能够触及的领域也很少，尤其现实应用更是有很大限制，所以进入70年代后，第一次浪潮便逐步褪去。



但是到了70年代中后期，许多科学家坚信人工智能有着远大前景，他们通过对以前的研究经验及教训进行反思和总结，继续迎难而上，从而促进了以知识为中心的人工智能发展的第二次浪潮。

这一时期，专家系统和知识工程在全世界得到了迅速发展，部分人工智能产品也成为商品进入人类的生产生活。

尤其进入80年代后，人工神经元网络的相关研究取得了突破性进展，科学家们构建了一种新的全互联的神经元网络模型。到1986年，科学家鲁梅尔哈特构建了BP算法，即反向传播学习算法，并成为普遍应用的神经元网络学习算法。

而中国当时刚进行改革开放，大众对于人工智能的认识还很陌生，甚至有人将其跟政治牵扯到一起并进行质疑。

所幸在国家层面，还有中国许多科学家都对人工智能颇为重视。

1979年，中国科学院数学所研究员吴文俊应杨振宁邀请访问美国，当时他还带上了中科院特批的两万美元巨款，准备访问结束后，买一台计算机回院里去。结果到了美国后，他发现这笔钱根本不够买一台计算机。后来他幸亏得到了朋友帮助，才终于带回一台台式计算机。



这也是当时我国在科学技术，包括人工智能领域的真实写照，虽然我们对其非常重视，无奈缺少资金，导致研究工作也捉襟见肘。

但就算如此，我们也迎难而上，抓住一切机会推动人工智能的研究和发展。既然缺钱买设备，那我们就想办法把人送国外去研究，在80年代初到90年代中期，我们一方面节衣缩食，锱铢必较，省下每一分钱来推动人工智能研究，发展自己的人工智能技术和工程；另一方面，我们还派遣大批留学生赴美国等发达国家学习先进人工智能技术，以储备相关专业人才。

就这样，在无数人的努力下，原本错失了人工智能发展第一次浪潮的中国，不但跟上了第二次浪潮，并且借这次浪潮弥补了和美日等国的差距，基本上奠定了和美日等国同样的技术基础，也为我国人工智能在第三次浪潮中的爆发打下了坚实基础。



而在第二次浪潮中，也诞生了一次著名的棋局。那是1997 年，IBM的机器人深蓝打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。

不过这一时期，虽然人工智能在专家系统、人工神经元网络模型等方面取得了非常大的成就，能够完成某些特定的并且具有实用性的任务，但受硬件和算法等限制，在面对复杂问题时往往还会显得束手无策，因此人工智能的实际应用价值也受到了很大限制。

所以到了20世纪90年代后期，人工智能发展再度陷入瓶颈。

但是进入21世纪后，机器学习和人工神经网络的研发工作加速推进，人工智能也再次实现了突破。

在2006年，人工智能领域的深度学习取得了重大突破，之后图形处理器、张量处理器还有云计算等计算机软硬件设施不断取得突破性进展，为人工智能提供了更加充足的算力，得以支持复杂算法的运行，同时大数据也不断持续积累，给人工智能的发展提供了规模空前的训练数据，推动人工智能掀起第三次发展浪潮。

这第三次浪潮持续至今，其间也发生过一场著名的棋局，那是在2016年，Google的机器人Alpha Go以4：1轻松打败世界围棋大师李世石。



这场举世瞩目的棋局也将人工智能发展推到了一个新的高度。世界主要经济大国都开始加快布局人工智能，包括出台各项鼓励人工智能发展的政策，加大对相关产业的投入，使得人工智能在全球范围内实现了快速发展。

中国也没有错过这次浪潮，而是紧紧抓住了机会，使得我国在人工智能领域，有了突飞猛进的发展。

那么中国的人工智能，目前在全球处于什么水平？

现在人们有一个共识，那就是随着人类社会智能化不断发展，对算力的需求也在不断增加。这是一个既定的事实，支撑了过去全球60多年信息产业的发展，与此同时，建立在数据和算力基础上的数字经济，则成为全球经济的重要增长点。

算力具体是指计算能力或数据处理能力，它是信息基础设施的重要组成部分，是承载数据和运算运行的平台。除了大型的算力中心外，物联网、移动通信、边缘计算等都需要不同程度地嵌入计算能力。

算力，自然也成为了国家间比拼的新指标。



根据2022中国算力大会公布的数据，当前我国算力产业规模快速增长，近五年平均增速超过30%，算力总规模排名全球第二。

而根据IDC咨询公司发布的《2021全球计算力指数评估报告》，美国以77分和中国以70分的综合分数，位于国家计算力指数前两名，远高于第三名日本的55分，中美两国算力领跑全球。

并且据《报告》预测，未来几年，中美两国的整体算力指数差距将会进一步缩小。

甚至有很多人都认为，中国算力总规模或在不久的将来超越美国，成为世界第一。

而数据中心是算力产业的中心环节，美国拥有全球最多的超大规模数据中心，中国数据中心总量则占全球总量1/4。

2022年2月，国家发改委、中央网信办、工信部和国家能源局联合下发通知，除了在全国多地启动建设国家算力枢纽节点外，还规划了10个国家数据中心集群。

该通知的下达，标志着中国“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”是针对我国东西部算力资源分布总体呈现“东部不足、西部过剩”的不平衡局面，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，解决我国东西部算力资源供需不均衡的现状。



而党的十八大以来，建立在数据和算力基础上的数字经济，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，推动我们的生产生活方式发生了深刻变革。

可以说，如今我国正掀起一股数字化的浪潮！

截止目前，我国5G基站数已经超过190万个，5G移动电话用户数有近5亿户，5G网络已经覆盖我国所有的城市，并覆盖了95%以上的乡镇。

毫无疑问，如今我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。

我国启动建设的多条“东数西算”干线光缆，推进了一体化大数据中心体系、工业互联网大数据中心体系建设，使得我国算力产业规模快速增长。

如今我国工业互联网平台汇集着数百万家数字化工厂，联网设备总数超过7000万台套，而数字化的应用，大大提高了工厂的生产效率。

根据国家统计局公布数据显示，我国从2013年到2021年，全员劳动生产率的年均增长速度达到了6.8%，高于国内生产总值年均增速的6.6%，而这劳动效率变革背后，最大的推力就是数字技术的发展和人工智能的应用。

数字化浪潮还让我国的社会分工发生了巨大变化，在如今我国的职业分类中，不但首次出现了数字职业标识，而且数量高达90多个，这些新职业分布在社会生产、流通、分配和消费的各个环节，覆盖了一二三产业。



我国数字经济规模也从2012的约11万亿元增长到了现在的约45万亿元，占国内生产总值比重由21.6%提升至约40%，预计到2025年，数字经济在我国GDP占比将达到43%以上。

在如今，不管城市还是农村，社会或者个人，中国掀起的数字化浪潮，正为经济高质量发展注入强劲动力。

而我国数字经济之所以能够取得如此成就，在于我国发展人工智能有着得天独厚的优势。

首先，我国是世界第一人口大国，世界第一制造业大国，世界第一大贸易国，这为我国创造了世界上最丰富的数据生态环境。

其次，我国还拥有众多优秀的企业，为人工智能发展，起到了十分重要的推动作用。

在美国，有亚马逊、谷歌、 脸书、微软和苹果，而中国，则有阿里、华为、腾讯、字节和百度……

我国有以人工智能电商应用为代表的阿里、京东，有以人工智能行业应用为主的科大讯飞、商汤和海康，还有以人工智能芯片研发为产业的华为、寒武纪等科技公司。

这些企业通过把人工智能技术运用在各个工业和商业领域，从而使得技术和商业进行良性互动，在不断创造商业价值的同时，又推动了人工智能技术的不断更新迭代。

另外，还有我国对人工智能的大力扶持，相关领域专家的不断涌现，当然最最重要的还是我国经济一直在不断向前发展，所有这些，都拧合成一股巨大的力量，推动着我国在第三次发展浪潮中，由追赶到超越，最终成为人工智能领域的引领者。



而作为曾经的人工智能领域独一无二的霸主，美国也感受到了中国人工智能快速发展带来的巨大压力，想要和中国争夺人工智能的规则权。

只不过不同于中国一直专心致志发展人工智能技术，美国却显得有些“走火入魔”，给人工智能赋予了太多的政治色彩。

美国主流媒体，一直将人工智能发展解读为“武器竞赛”，认定了人工智能在未来必然会被搬上战场。

与此同时，美国媒体还大肆宣扬中国发展人工智能技术，主要就是为了应用于军事领域，并声称中国人工智能的发展，会给美国带来巨大威胁。

其中一些美国军事类媒体更是信誓旦旦表示，中国正在加速推动人工智能技术发展，并计划将人工智能系统应用于歼16乃至五代机、六代机上面。

还有一些美国媒体则声称，如果中国将研发的空战人工智能系统运用到无人机上，那么中国的无人机的性能就会远远超过美国的无人机，包括能够以远超美国同类技术的速度，识别出人类飞行员的作战动机，从而在战争中抢占先机。

美国有不少学者和企业家则预测称，中国将会在2025年成为全球人工智能“超级国家”，并且彻底赶超美国。



这反映了一些美国人对于中国在人工智能领域超越美国的担忧，也说明美国想要抢夺人工智能规则权的野心。

有美国官员就曾在全球新兴科技峰会上直白地表示，美国接下来将会展开进一步部署，在人工智能领域全面发力，绝不会让人工智能规则权落到他国手中。

只是当趋势一旦形成，就很难会改变。

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