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大数据和人工智能为医学模式带来革命性改变

来源:【科学网】

中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏在近日举行的2022年服贸会卫生健康与工业科技创新服务大会上表示,医学的需求是创新的动力,大数据和人工智能为医学模式带来了革命性的改变。

詹启敏强调,一定要提倡学科交叉,世界医药学发展史上里程碑式的重大突破没有一个是医学人单独做出来的,所以医学发展的基本要素是推动医工结合、医理结合等,医学和光学、电子、纳米技术、材料、大数据、人工智能等结合,才可能真正成为现代医学。

此外,詹启敏认为,医学有三方面的作用。第一,医学是原动力。医学的需求是创新的动力,健康经济也将成为主导经济。第二,医学是一个大平台,很多的学科在医学这个平台上可以交叉融合,医学可以带动很多学科的交叉。第三,医学是一个很好的载体,也是一个很好的出口,人工智能做得好,出口在医学。大数据做得好,出口在医学。材料做得好,出口在医学。很多场景和应用都在医学,医学的作用非常大。

“健康是我们的最高需求,老百姓的需求是社会发展的动力,也是科技创新的原动力。医学本身也可以作为平台,作为一个应用的场景,作为一个出口。”

詹启敏介绍,大数据和人工智能为医学模式带来了革命性的改变。比如,在慢病和心脏病的管理方面,可能导致心脏骤停的严重房颤其实在几天前就出现了一些生理的变化,这都可以通过人工智能、大数据、穿戴式设备解决。

再比如,在医学影像方面,肺部的结节如果是良性的,把所有良性的都切掉是过度医疗,但如果漏掉一个恶性的就会危害生命。临床上能够判断良性和恶性结节的大夫不是很多,特别是在基层单位,而人工智能在这方面可以帮很多忙。

詹启敏指出,人工智能未来可以帮助我们做很多事情,但也面临很多的挑战,比如数据的分享、数据的质量、数据的标准和数据的安全,还包括伦理和法律法规。

本文来自【科学网】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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