到底如何运用数据发掘业务？

“经过数据分析，找到业务的机会点”是很多公司对数据分析师的要求，但是，又是很多新人犯难的地方：啥叫业务机会点？咋从数据里看出业务机会点？接上去就让我们来学习一下。


第一个摆在我们面前的成绩就是如何找到机会点，这是一个看起来很简单的东西，比如业务给出的报告里，常常有相似“我们要抓住当下行业复苏大好机会……”这种空泛的口号。可实践执行起来，完全经不起琢磨：行业复苏是真还是假？竞品也复苏了呀，为啥不是应战？行业复苏和我们的哪个结果目的有关？行业复苏谁来抓，啥时分抓，怎样抓？一条都没说清楚。

所以想要把机会点讲清楚，就得符合以下标准：有明白的理想为基础；有明晰的业务逻辑；对某个结果目的有正向影响；有详细的担任人、工作流程；这样的输入物，才算是机会点。否则就沦为口号，空谈。


显然，这么多详细细节，是不能够直接从数据里推导出来的。数据只是一系列业务动作的结果，不能反映业务动作，更不能直接告诉你“谁，该在几点钟，做啥事”，因此想要找出机会点的第一步，就是放弃憋在房子里造神威无敌大将军机会辨认模型。而是定义清楚：怎样样的结果，算是一个机会点。想要分析出机会在哪，就需求分析出有没有可持续增长的趋向，对应的内外部环境是什么，发展阶段是怎样样的。

下面所说的是发现机会点的一些基本思绪。发现机会点不是一挥而就的，需求深化业务，结合实验，才能得到靠谱结论。而数据里的东西不能只看由于这个目的涨的快，所以它是机会，得把握；由于这个渠道目的好，所以它是机会，要做多；由于过去做成功一次，所以它是机会，要继续；由于这个目的低，所以它是机会，搞高了就好了。


无论证，无逻辑，无实验。只是把支出=客户数*付费率*客单价的公式翻来覆去的说，这种“三无产品”是不会被消费者所待见的。就算做增长实验设计，也是被业务方牵着鼻子走，不思索事前假设，不思索交叉要素，不思索实验步骤，每一版实验方案一个天上一个地下，最后得不出结果，也是道理之中的。管理者切忌不能只看到数据的表面。

支持楼主，用户楼主，楼主英明呀！！！

楼猪V5啊

前排，哇咔咔