大数据本应该是便利的基础，而不是滴滴无私收利的工具

在互联网时代当中，大数据往往会提供很多的便利。


就拿出行来说，如今滴滴、滴答、一喂顺风车等平台美不胜收，往往不知如何选择。


而大数据却总能引荐出较为合适的。




但是当这个大数据转化为了平台收利的工具，这滋味就有些变了。

而滴滴几次出现的平台对不同的人的费用也有所不同，就难免会有大数据“杀熟”的嫌疑。


滴滴不断被司机甚至是部分用户诟病的派单系统，也像是遭到大数据影响普通。


这样的大数据的确提供了一部分便利，可是对其不良影响买单的却变成了用户和司机。


平台往往成为了“无辜”的那一方！




一、“杀熟”
应用大数据来总结出更好的策略，以针对不同的用户和司机往往会让事情更便利化。


但是这样的大数据下，却出现了一些匪夷所思的结果。


有的人和冤家异样的出发点和目的地，可是最后所付的价格却有很大的偏向。




又或者是一些苹果用户和安卓用户的花费不同的传闻。

不管是什么样的状况，综合来讲对于滴滴就是客户的流失。


客户想要的是什么？


能够往往他们并不差那十几二十块钱。


他们想要的是安全，公平且温馨的出行环境。


在嘀嗒、一喂顺风车等平台不断兴起的明天，假如滴滴为了获利更多而遗忘客户的需求，那损失无疑会是惨重的。


二、派单系统
滴滴的派单系统，异样也有大数据引导的嫌疑。


它的派单往往并不是就近择优两反面，而是更倾向于司机的口碑。

你在滴滴下面打车的时分，有的时分接单的司机间隔你特别远。


这一点我想很多人都体会过。


特别是有急事的时分。


往往这种时分，反而会激发乘客和司机之间的矛盾。


但是明明大部分状况下，这和司机并没有什么关系。


司机只不过是这种倾斜于系统统计出的口碑下，大数据的背锅人而已。


由于大数据的口碑倾向，能够让派单更合理，毕竟是大规模的数据运算最后得出的。

可是互联网时代，在利益摆在眼前的时分，却总是忘了数据和网络是冰冷的。


由于数据永远都算不了人心和感情。


这不是概率数据能运算的。


而滴滴假如继续不管用户和网约车司机的感情，无疑就是丢了人心的行为。

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