伴随着图像处理技术的飞速发展，推进了图像辨认技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能范畴中重要的组成部分，并广泛地运用于批发、医疗、教育等各个范畴，浸透到人们生活的方方面面，远到智能物品辨认，近到手里一份热腾腾的红薯。
那么你能否猎奇，人工智能真的能如人眼一样停止图像辨认吗？
图像辨认的含义
图像辨认是人工智能的一个重要范畴，是指应用计算机对图像停止处理、分析和了解，以辨认各种不同形式的目的和对像的技术。普通工业运用中，采用工业相机拍摄图片，然后再应用软件根据图片灰阶差做进一步辨认处理。
AI图像辨认，衔接着机器和这个一无所知的世界，协助它越发了解这个世界，并最终代替我们完成更多的义务。
《人工智能：一种古代方法》中提到，在人工智能中，感知是经过解释传感器的呼应而为机器提供它们所处的世界的信息，其中它们与人类共有的感知形状包括视觉、听觉和触觉，而视觉最为重要，由于视觉是一切举动的基础。
图像辨认的次要运用范畴
在人类图像辨认系统中，对复杂图像的辨认往往要经过不同层次的信息加工才能完成。图像辨认技术是平面视觉、运动分析、数据交融等适用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预告、环境监测、生理病变研讨等许多范畴可广泛运用。
1)遥感图像辨认：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像辨认技术停止加工以便提取有用的信息。该技术次要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾祸预测，环境污染监测，气候卫星云图处理以及地面军事目的辨认等。
2)军事、公安刑侦等范畴的运用：图像辨认技术在军事、公安刑侦方面的运用很广泛，例如军事目的的侦查、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及防假装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
3)生物医学图像辨认：图像辨认在古代医学中的运用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研讨中广泛借助图像辨认技术，例如CT(Computed Tomography)技术等。
4）通讯范畴的运用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。
5)机器视觉范畴的运用：作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉次要停止3D图像的了解和辨认，该技术也是研讨的抢手课题之一。机器视觉的运用范畴也非常广泛，例如用于军事侦查、风险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业消费中的工件辨认和定位，太空机器人的自动操作等。
图像辨认的演化
图像辨认的发展阅历了三个阶段：文字辨认、数字图像处理与辨认、物体辨认。文字辨认的研讨是从 1950年末尾的，普通是辨认字母、数字和符号，从印刷文字辨认到手写文字辨认， 运用非常广泛。
数字图像处理和辨认的研讨很早，至今已有近50年历史。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可紧缩、传输过程中不易失真、处理方便等宏大优势，这些都为图像辨认技术的发展提供了弱小的动力。
物体的辨认次要指的是对三维世界的客体及环境的感知和看法，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与辨以为基础的结合人工智能、系统学等学科的研讨方向，其研讨成果被广泛运用在各种工业及探测机器人上。
AI如何辨认图像？
在辨认图像时，各个方面都思索了协助AI辨认感兴味的对象。让我们找出在图像辨认中如何辨认事物类型以及什么类型。
（1）面部辨认
面部辨认大家都不生疏了，手机的面部解锁，下班打卡等等都会用到面部辨认。人脸辨认系统会映射人脸的各种属性。并且在搜集了此类信息之后，停止异样的处理以从数据库中发现婚配项。
（2）物体辨认
停止图像辨认以辨认该图像中的关注对象。视觉搜索技术的工作原理是辨认图像中的对象，然后在网络上寻觅它们。
（3）文字检测
文本检测对于OCR转录很有用，在OCR转录中，从图像中提取文本并提供给其他用户（如文本分类或文本注释）运用，以创建用于基于NLP的机器学习模型开发的数据集。
（4）形式辨认
形式辨认是人工智能和信息迷信的重要组成部分。形式辨认是指对表示事物或现象的不同方式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描画、辨认和分类等的过程。
相似地，为了辨认图片中的特定图案，运用图像辨认。像在各种状况下执行的面部表情，纹理或身体动作。
随着深度学习的发展和技术的不断完善，除了曾经出现的智能化的运用外，将来还会发生什么不可思议的事情呢？小编曾经看到过一个将来生活的宣传片中的一幕，小冤家拿出手中电脑对着原始森林中的动物脚印扫描，就可以显示出它对应的动物。即便这种动物灭绝了，它依然可以活灵敏现地显示出来，这样的将来生活是不是很酷！
将来的图像辨认终究还可以逆天到什么程度，想象中的就好像科幻小说里描画的将来生活都可以完成么，真的是让人拭目以待呢！ | 
