本书引见
一种最常见和最广泛运用的机器学习模型是线性回归。线性回归是一种非常直观的监督学习算法，顾名思义，它是一种回归技术。这意味着当我们有延续值的标签时，例如汽车价格或房间温度，就会运用它。此外，正如它的名字所暗示的那样，线性回归寻求的是对线状数据的模糊处理。这是什么意思？
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想象一下，你收到了一个由汽车组成的数据集，其中每辆汽车的行驶里程数以及价格。在这种状况下，让我们假设您正在尝试训练一个机器学习系统，该系统接收关于每辆车的信息，即行驶里程数及其相关价格。这里，对于给定的汽车，行驶里程是输入，价格是输入。该数据可以表示为(X，Y)坐标。
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