继谷歌百度后，旷视将AI消费力平台开放，加速人工智能落地

[size=0.944em]文/杨剑勇
[size=0.944em]往年，注定是一个不伟大的年份，因新冠病毒带来的大盛行疫情，世界经济堕入困境，企业运营也遭到宏大应战，面向消费者服务、批发业、旅游、运输等诸多行业遭到严重应战，营收与利润遭遇重挫。需求指出的是，在疫情冲击下，各界将工作、运营等迁移至线上，加速将运用部署到云端，进而有效复工复产。全体来说，擅长应用新技术的企业，运营能得到疾速恢复，抗压力显然更强。
[size=0.944em]开源成AI消费力平台，推进人工智能运用落地
[size=0.944em]全体来说，面对疫情，以及新基建背景下，各界积极应用新技术推进数字化转型，以人工智能、云计算、物联网等新技术与各行业的交融，为各行业带来创新活力，完成产品、服务的创新，以此达到提升消费效率、降本增效的目的。值得一提的是，随着产业智能化深化，算力、算法及数据三者相结合所构成的AI消费力平台，是支撑人工智能广泛运用落地核心。

[size=0.944em]目前，在全球，TensorFlow以及caffe等备受广泛运用的AI开源平台，开发者应用AI开源平台，以此构建、部署人工智能运用。以谷歌TensorFlow为例，于2015年将开源，作为一个端到端的机器学习开源平台，无论是哪种言语，都可以在云端、本地轻松训练和部署模型，成全球众多企业选择，包括IBM、Uber、英特尔，以及国内阿里、腾讯、小米等科技企业，部署智能运用。
[size=0.944em]阿里早在2016年就末尾在对TensorFlow研讨，结合阿里本身引荐、搜索、广告等核心业务，打造锤炼TensorFlow对超大规模稀疏模型的训练才能。拥有8亿用户的QQ 音乐，基于 TensorFlow开源机器学习平台提供了自动音乐标签、音乐评价、声伴分离、音乐缺陷检测与复原等基础算法，这些基础算法运用于全曲库一切歌曲，构建了一个 AI 赋能的音乐曲库，为用户带来优质音质体验。
[size=0.944em]有数据显示，TensorFlow全球下载量已超1亿大关。在笔者看来，全球人工智能蓬勃发展，谷歌是核心推进者之一。人工智能作为全球创新技术，中国仰仗用户、数据等诸多优势，以及产业对新技术保持微弱需求，使得我国人工智能运用上走在全球前列。
[size=0.944em]只是很多人工智能企业都依赖于主流开发工具和开源平台来构建、训练和部署AI运用，在这些开源框架基础上停止开发智能服务、产品。且人工智能开源平台次要掌握在谷歌、Facebook等多数国际巨头手中。当前全球科技受长臂管制下，我国拥有本人的人工智能开源平台显得尤为重，以此赋能开发者，助推我国产业智能化发展。而在人工智能开源道路上，百度、华为、旷视科技等走在最后面。

[size=0.944em]百度是国内最早将人工智能开源的厂商，于2016年对深度学习框架飞桨PaddlePaddle停止开源，将人工智能技术分享给业界。截至目前，飞桨开发者超230万，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型，助力开发者疾速上线AI业务，从而协助企业完成产业智能化转型晋级，从医疗到金融，从农业到工业，再到智能家庭与无人驾驶，还有翻译、图像/语音辨认以及信息流等产品和服务，驱动AI无处不在。可以说，飞桨成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。
[size=0.944em]旷视AI消费力平台开源，助力AI新基建，推进AI产业落地进程
[size=0.944em]相比谷歌、微软、Facebook、百度等AI巨头来说，旷视科技作为人工智能后浪，仰仗AI算法跻身机器视觉第一阵营，成为AI头部厂商。对于旷视来说，专注于“算法”，结合运用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道率先完成AI运用落地。

[size=0.944em]但是，产业智能化需求微弱，以及各行业特性，在实施智能化转型过程中大不一样，在这样的大背景下，旷视科技于往年3月将Brain++AI消费力平台开放，将最核心的组件深度学习框架天元MegEngine停止开源，以此降低开发者的门槛，助力中国建设AI底层生态建设。
[size=0.944em]开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的运用，推进AI新基建进程。在中关村论坛上，旷视推出了Brain++商业版，提供智能化时代的AI消费力工具，协助企业疾速、高效地建立企业内的AI基础设备。商业版经过其提供的平台化才能和全流程服务，可以有效降低用户开发算法的门槛，提高算法消费效率，协助企业疾速高效地完成AI转型。阅历证，Brain++可有效延长80%算法从需求到落地的工夫，全体降低55%的算法消费成本。

[size=0.944em]无论是想要新建自研AI业务的企业，还是已有AI研发项目想要提升研发效率的企业，都能从旷视Brain++商业版得到很大助力。此外，助力传统企业完成智能化转型，旷视推出“AI加速”计划，经过技术释放、人才培育和产业标准制定，为AI行业发展提供片面创新加速，促进人工智能与产业深度交融，推进人工智能范畴生态发展和智能运用落地。另外，另外，旷视研讨院将经过“辰星计划”，培育3,000名AI人才。旷视还将经过企业培训，培育1万名可以经过Brain++平台完成算法消费的AI人才。
[size=0.944em]最后
[size=0.944em]人工智能推进全球起智能化浪潮，从而进入AI时代到来。伴随越来越多的企业开启智能化转型，市场迎来宏大机遇。根据IDC给出的数据显示：往年全球在人工智能支出达501亿元，到2024年将增长到1100亿元，四年间翻一倍。与此同时，人工智能推进下，为智能经济添加活力，旷视进一步发挥了人工智能头部企业的带头作用，应用人工智能企业的技术优势和平台资源，为社会构建智能经济发展的底座贡献“加速”力气。
[size=0.944em]杨剑勇，福布斯专栏作家，努力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技，观点和研讨策略被众多威望媒体和知名企业援用。

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