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外卖骑手困境,大数据无解,经济学有解吗?

这不是单纯“改算法”就能处理的成绩。

文 / 巴九灵


最近,一篇《人物》杂志的专访《外卖骑手,困在系统里》,唤起了言论对外卖骑手的境遇的关注。
大数据算法本来是可以提高效率,添加社会福利的,为什么却成了“胡萝卜加大棒”的帮凶,让骑手不得不游走在各种风险的边缘呢?
首先,这是大数据算法本身的局限所带来的。大数据用来对客观的形状停止笼统总结,找出普通规律,是非常犀利的工具。但是当把这些宏观的规律运用在详细的人身上的时分,往往就忽略了一点:平衡的结果,不应该成为算法的前提。


01、致命的内生性



经济学外面很喜欢说一个“内生性”的概念。也就是当我们调查各种事物之间关系的时分,不应该忽略一些我们无法看到的要素的影响。外卖平台的大数据算法,就遭到了内生性的严重影响。
而大数据算法,在“看得到”的要素方面做到了极致,恰恰忽略了内生性。
外卖配送,最重要的调查目的,自然是送达工夫。而大数据所能搜集的,无非是地图上标示的路程长短和实时的交通讯息拥堵状况。而只要外卖骑手才知道的那些信息,比如红绿灯的状况、路上的突发事情和电梯拥堵等等,这些算法只能取一个估算值。



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外卖骑手等电梯(图源:微博@曹导视频)



是估算值,就会有失误,而对于详细的骑手而言,假如不能在估算的工夫内完成配送,就面临罚款。于是他们会用各种风险的、甚至是违法的行为,在突发事情发生的状况下,为本人争取工夫,而这种骑手本身的“努力程度”,也是大数据算法看不到的。
大数据算法能看到的,就是骑手们的“效率”似乎在不断提高,于是算法也相应地延长了估算的送达工夫。但是,下面所说的大数据遗漏的那些变量所形成的内生性,客观上让算法对“合理的送达工夫”产生了估计偏向。骑手们“消逝的两分钟”就很可动力自于此。
骑手们仅仅是为了避免本人被罚而采用各种风险的手腕,但是这些是算法看不到的,算法看到的就是“这么长的路程,这个工夫能完成”。从这个意义上说,每个骑手用风险动作完成配送的同时,虽然避免了即时的惩罚,但是长远来看导致了算法的偏向,对本人形成了持久的负面影响。
而速度的提升终究是有限的,无论怎样逆行、超时,有时分就真的是挤不过去,最后,能轻松接单的人越来越少,越来越多的人都在超时的边缘挣扎着。这也是吴晓波教师在昨天的音频中所说的算法给人带来的“异化”。


02、三方的博弈



知道了成绩所在,是不是就有容易的处理方案了呢?很遗憾,这不是单纯的“改算法”就能处理的成绩。
由于送外卖,从餐饮店的层面上,外卖平台相当于一个长臂的餐饮配送渠道,可以让餐馆开在间隔写字楼较远,房租和人力成本便宜的地方,这节约了成本;而骑手替顾客跑路去取餐,相当于专业跑腿的,取代了专业跑腿的,也为顾客节省了工夫。而平台的利润,也来自于此。



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要承认大部分的顾客基本上还都是价格敏感的,一份十来块钱的快餐,快递费是2元还是3元,其实是很重要的。假如配送费太贵了,或者迟到了,还是会不开心,甚至放弃叫外卖。平台为了同时满足“吃外卖”和“便宜配送费”,那就只能在其他的地方打主意。
这种压力就像一个碰碰球,总要找到一个薄弱的地方释放出来。
快递员的供给并不缺,目前很多骑手虽然抱怨,但是依然接受这种生活方式——这意味着骑手们依然以为做这份比较风险的职业,要比其他工作的支出高。
一边是骑手,一边是消费者,消费者和骑手对平台的依赖,谁高谁低了如指掌,所以自然压力就跑到了依赖度较高的骑手一边。
顾客的工夫越值钱,平台、骑手和顾客可以由于外卖生意所分的这个饼就越大。如今大城市的单位工夫的平均工资,也就是顾客单位工夫内的收益本来就有限,而骑手本人的规模效应曾经被推到了极致,那么,在不注入新的资源——比如补贴——的状况下,短期内很难有一个让三方都称心的处理方案。



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在当前的状况下,骑手曾经到了极限,消费者的价格敏感度很高,那么只要经过平台让利的方式。但是平台不会自发地让利,那么“打破寡头竞争”,引入小的、社区型的配送公司来分蛋糕,未尝不是一个处理的方案。
当快递平台面临更多的小的,以社区为基础的快递竞争的时分,骑手们跳槽的选择更多,和公司还价还价的底气也就加强了,境遇也会得到相应的改善。
一个例子就是曾经的制造业工人,工作环境也非常差,但是随着国际贸易的深化展开,越来越多的人都在沿海开起了工厂做起了老板,对工人,尤其是纯熟工的竞争越来越激烈。到如今,工人的工作依然很辛劳,但是工人的工作环境和休息保障,相比之前曾经有了较大的提高。


03、亡羊补牢



要从根本上处理这个成绩,说到底还是要靠全体支出的提高,鼓励更多的小配送团队的竞争和劳资之间的规范化会谈。这些都不是一朝一夕可以完成的。
由于配送工夫是如此关键的目的,而目前市场上的外卖平台,美团和饿了么竞争激烈,单方谁能更快,谁就能同时吸引到更多的店家入驻和消费者下单。


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所以,任何一家平台,都不太能够单方面宣布愈加宽松的工夫政策——假如同一家店,同一个工夫段,快递平台A需求50分钟,B需求40分钟,顾客和商家是会选择比较有“情怀”、照顾骑手的A,还是选择“无情”的B呢?
市场是无情而感性的,顾客会一边感慨A的“兽性化”,然后一边下B的单。
假如不想让全体的用人成本上升,从而压到快递费上,那么有两个可以在现行的基础上改进的点:
一是预留一定的容错率,加强骑手对特殊状况的赞扬机制,让骑手在特殊状况下免于处罚。


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外卖骑手抬车救人(图源:钱江晚报)



二是对市场进一步细分,在顾客的工夫敏感性上做一次价格歧视。
顾客的市场细分,又有两个方法:
1. 用大数据来分析谁是“迟到点无所谓的”,谁是“不好说话的”。
2. 给一点折扣,消费者本人选。
第一种方法看上去很先进,但是面临两个难题,首先,大数据做不到这么准确。平台的数据是有限的,不能够了解顾客所面对的复杂的订餐状况,所以会常常出现错判的状况。
其次,顾客下单了,就是希冀按时送到的,哪怕本人脾气好,看到同事的单都到了,本人总是比较慢,还是会有不高兴——用算法欺负老实人,也是有反噬的,由于这也是一个希冀管理的成绩。
第二种方法,就是下单的时分让消费者本人选。这样的好处是一定不会判别错,并且消费者也有心思预期。选不焦急的,就给一点好处。
这个方法其实欧洲的亚马逊不断在用,Prime delivery保证第二天送到,但是假如顾客自动选择了宽限几天,那么就可以赠送1块钱的购物券,可以在亚马逊上消费。



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这在经济学上是一个很小的“说真话”的激励机制,对于“迟到一点无所谓的人”而言,由于其对工夫不敏感,那么就会乐意于接受一点好处,而容忍几分钟的迟到;而对工夫敏感的人,则不会由于一点好处而放弃准时送达的权益。
从目前美团和饿了么的回应来看,基本上都采用了上述的两个思绪,这也是在言论焦点下,短期内就能做出来的回应。
可以估计至少在短期内,骑手的状况会有一点改善。但是从长期来看,要想彻底把骑手从“困在系统里”摆脱出来,还要依赖于休息者保护的加强、法律法规的完善和执行,以及全体支出的提高。
*吴教师在音频《外卖小哥刷屏的背后,是马克思警觉的“异化” 》中也对外卖骑手困境停止了一番分析。>>>【点击「链接」,收费收听】



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本篇作者 | 司马懿 | 当值编辑 | 邹燕珠

责任编辑 |何梦飞 | 主编 | 郑媛眉
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大神点评23

看来外卖骑手困境,大数据无解,经济学异样无解。大数据算法,在“看得到”的要素方面做到了极致,恰恰忽略了内生性。“打破寡头竞争”,引入小的、社区型的配送公司来分蛋糕,未尝不是一个处理的方案。要想彻底把骑手从“困在系统里”摆脱出来,还要依赖于休息者保护的加强、法律法规的完善和执行,以及全体支出的提高。#美团:给骑手8分钟弹性工夫# #外卖#
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经济学当然无解!当前骑手的困境就是经济学中的市场有形之手形成的,若要破解必须靠国家政策法律等有形之手[灵光一闪]
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罗启明罗 2020-9-27 09:58:41 显示全部楼层
很简单,提早订单及临近配送订单,服务费区分开,提早订的,商家有工夫做,配送有工夫,费用低。别12点开饭,11.:40定,还要速度和质量,本身不能够,商家忙着做,骑手忙着送,可想了。临近订单,一定费用高了,骑手就送这单,工夫有保障。
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da陳_儱 2020-9-27 09:59:13 显示全部楼层
归根结底是人力资源还太便宜,无技术的工种支出相对波动所以很多人抢着做。假如没人来做,什么大数据小数据都没用
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金书鹏 2020-9-27 10:09:31 显示全部楼层
骑手的成绩不是系统,是人心的贪心,假如系统按照150%计算工夫给骑手,骑手假如更短工夫完成,给出额外奖励,不就处理了。少拿系统给资本剥削顶锅了!
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d343314356 2020-9-27 10:20:40 显示全部楼层
大数据应该接入餐饭馆排队人数,应该可以征得用户赞同提早一小时短信告诉用户快到用饭工夫,以避免餐饮+交通高峰期,及某些用户的确废寝忘食 提升对用户关怀 应该可以提示异样餐品其他饭馆排队人数!
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墨遥夜 2020-9-27 10:24:14 显示全部楼层
还是中国企业和人的“价格战”、“工夫战”思想作祟。我记得前几年各个平台的外卖工夫都没那么短,那个时分我都是提早1小时定外卖。后来只需有外卖平台以为延长工夫可以添加客户,那就会把整个外卖平台行业拉入“工夫战”的坑里,最终结果是:每个平台的配送工夫都更快,每个人付出都很更多,但收益并不比之前更好。。。看看中国的各行各业吧,为了提升利润,想到更多的是压低成本,而不是从产品技术提升角度去提升附加值。。。看看各个学校的补课,各种课外培训班,把小孩搞得很累,但是最终你的小孩能不能上好大学还不是根据各省的招生名额配比决议吗?相对优势大于相对程度!!这就是中国目前的悲哀,大部分人都被拖进了无底线竞争的大循环,最终都活得很累。
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wxf_0312 2020-9-27 10:28:57 显示全部楼层
1⃣️真好!在這互聯網絡盛行年代,他們能
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lovage殁 2020-9-27 10:40:29 显示全部楼层
百度曾经在把滴滴边缘化了。政府应该出个公共平台,不能让几个寡头竞争
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