央视主播亲身体验，无人驾驶开启交通新时代？

昨日，百度结合央视旧事在网络上停止百度2020世界大会的直播。

无人驾驶汽车成为百度此次直播的收场重磅。

同时，百度还约请了《旧事联播》主播宝晓峰在现场亲身体验了无人驾驶的整个流程。

无人驾驶直播截图

央视主播在体验中，除了对无人驾驶体验的新奇之外，也表现出了大众们关怀的安全成绩。

其实，在这场直播前，百度的无人驾驶车在去年就在全国展开了落地测试。

而往年分别在4、8、9月于长沙、沧州、北京等部分地区开放测试。

百度Apollo 来源：百度Apollo官网

发布的此款无人驾驶属于L4级别。

这个级别是来自于国际自动机工程师学会发布的分类系统，他们将自动驾驶分为了L0至L5六个等级。

该等级设计根据是“谁在做，做什么”，以下是详细的等级图表：

自动驾驶等级表 来源：维基百科

L4级是在限定场景中运用，为了处理无人驾驶过程中遇到的突发成绩，百度开启了5G云代驾的功能补充。

同时，李彦宏预测，自动驾驶将在5年后片面商用，可以有效地缓解拥堵，使得一线的城市不再需求限购和限行。

不管能否无人驾驶可以在5年后商用，无人驾驶技术曾经大热。
为什么科技公司如此注重无人驾驶技术？


目前，不管在国内还是国外，无人驾驶技术都是各大科技公司争夺的技术高地。

国外有Waymo(谷歌的子公司)、Uber、特斯拉、亚马逊收买的无人驾驶技术公司Zoox和一些大型汽车企业，比如通用、奔驰、福特、大众等都对无人驾驶技术停止了投资。

国内的状况从往年发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019）》报告中可见一斑。

过去一年有13家企业在北京停止了自动驾驶路测，这些公司包括了百度、小马智行、丰田、腾讯、蔚来、智行者、滴滴、北汽新动力、美团等等。

而根据业内人士的预测，2020年中国智能驾驶行业市场规模将超1700亿元。

结合我国的国情和国家政策的推进，中国有望在将来成为最大的无人驾驶市场。

可以预想的是，当无人驾驶正式地投入市场之后，将会对我们的生活和社会产生宏大的影响，同时各个产业圈和企业也会有翻天覆地的变化。

无人驾驶技术之所以会被各方竞相追逐，次要还是在于无人驾驶技术的发展将会很大程度地影响将来的交通。

这种交通影响不止于人的出行方式，还有物的迁移，会影响整个交通环境、形式和城市规划。

从目前的无人驾驶技术看，我们可预见的或者曾经在完成无人驾驶技术的运用场景有：

公共交通

国外的共享公交 来源：谷歌

出租车方面，例如百度此次在长沙、沧州和北京推行的无人驾驶出租车就是属于公共交通的范畴。

无人驾驶技术成熟并投入市场后，会相应地减少因人的肉体要素导致的安全成绩。

还有就是公交，公交车本身的特点就是有固定的驾驶道路、班次驾驶工夫和固定站台停靠以及公用车道的特点，使其无人驾驶技术运用非常具有优势。

不论是公交车还是出租车，经过无人驾驶技术可以完成自动驾驶，减少人力，结合互联网地图完成对路况的智能判别可以自行减速避让、紧急停车、自动停靠等功能。

物盛行业

京东无人配送车

物盛行业可以应用无人驾驶技术将整个物流的流程，包括装卸、运输、收货、仓储等工作流程逐渐完成全自动化。

物流的人工成本将大大地降低，以及整个物流的调度也会随着自动化的完成而愈加合理有序。

这样，无人驾驶就可以协助物盛行业降本增效，推进物流产业的革命晋级。

共享出行

滴滴共享汽车 来源：网络

无人驾驶技术可以助力国内共享汽车行业的发展，特别是目前共享汽车投入市场数量不多，停车地点和约车人的间隔基本比较远，导致运用不便。

还有，共享汽车在被共享过程中由人为驾驶出现的损坏与赔偿成绩等。

当无人驾驶技术运用在共享汽车中，就可以处理这些成绩。

比如约车后，可以车找人，而不是人找车。车辆自行检测的过程中可以对驾驶过程形成的损害构成报告和记录。

除此之外，还有在批发范畴完成无人驾驶批发，完成移动批发，使得批发行业不再局限在一定的地域范围，而可以愈加灵敏，使得批发更接近“让商群有限接近客群。“还有，完成环卫工作的自动化，减少人力成本；完成各种工地搬运的风险工作等等。

从下面可预见的或者曾经在完成的无人技术的运用场景就可以看出，将来的社会将会遭到更深入和广泛的影响。

正如某位知乎博主的观点所言，“无人驾驶是下一个‘iPhone‘”。

苹果和谷歌在当年用本人的操作系统改造了智能手机，有了如今的苹果系统和安卓系统。

手机的移动端的发展改变了我们如今方方面面的生活，而像诺基亚、摩托摩拉、黑莓等由于手机的软件系统的滞后很快就被市场淘汰了。

当企业在技术上没有革新并跟进时代，就会很快被市场和时代所丢弃。

“无人驾驶技术对社会的影响就好比，一百年前福特内燃机汽车率先用流水线的方式打败了电动车。“（知乎：大罐头头很大）

无人驾驶比人类驾驶愈加安全？

最早的汽车自动化末尾于1920年代，但是被普遍认可的第一辆“自动驾驶”汽车是Standford Cart。

这个汽车从1961年末尾到70年代早期，它完成了却合早期的人工智能系统和摄像头来绕过妨碍物，不过他每移动一米就需求20分钟的工夫。

Standford Cart 来源：网络

如今，随着技术的不断发展，无人驾驶不管是内在的技术还是内在的方式设计都有很大的提高。

无人驾驶的原理次要是在汽车上安装摄像头，经过摄像头追踪汽车周围的一切事物，人类训练AI明白道路规则和应用大量的训练数据让驾驶行为做出判别。

但是，很显然的成绩。

为什么从1920年到目前2020年将近一百多年的无人驾驶技术研讨的历史，这个技术还没有真正地完成大规模的落地和成熟性？

这是由于，无人驾驶技术的背后有着很多复杂的成绩。

首先无人驾驶的AI系统目前还无法智能到实时对周围状况做合适的判别，比如检测并辨认其周围的物体，完成这个就比想象中复杂的多。

Uber无人驾驶汽车 来源：网络

2018年，美国Uber公司一辆配有安全驾驶员的无人驾驶SUV在亚利桑那州坦佩市撞死了一个49岁的女子。

这是首起由无人驾驶汽车导致的行人撞死事故。

事发后，警方调查的结果显示，事故缘由是受益女子忽然出如今汽车前，而且是从暗处走到道路上。

不过视频似乎显示在事故发生的前几秒，她曾经出如今视野中了，然后车内的安全员并不专心。

从后来的官方报告显示，Uber其真实事故发生前曾经检测到了行人。

但是由于他辨认错误，在几秒内分别将这位受益者辨以为“车辆“、”其他“和”自行车“。

而他在预测的过程中，经过不断重新辨认物体的同时还需求重新预测该物体的行进方向，所以导致系统误辨认和反应滞后。

最后无人驾驶汽车在撞上了行人1.2秒后，才采取了紧急刹车。

Uber这次的安全事故来自无人驾驶汽车没有追踪到汽车周围的物体并及时做出准确的预测，以及安全员不专心。

很显然，无人驾驶技术目前的安全性成绩还有待改进和完善。

即便是对无人驾驶研发多年的行业领头羊Waymo，其驾驶数据也仅仅是2000万英里。

虽然Waymo没有出现事故，但是还没办法和人类驾驶汽车的里程数相比。

因此，还没有足够的证据能证明无人驾驶比人类驾驶愈加安全。

无人驾驶要可以保障人们的出行安全，仍需求高精度地图、高清摄像头和激光雷达的多方助力。

无人驾驶的智能系统，不只需求感知路面状况，还能满足人类出行的各种个性化需求。

专家以为，想达到大规模商用这个目的，最少要同时满足5个条件——技术成熟、社会基础完善、法律法规同步、成本下降、社会接受度良好。（来源：人民网）

显然，要满足上述的每个条件还有很多事情要做。

而在信息技术的发展的将来，人工智能还将结合传统行业完成智能化产业。

就像后面所提到的无人驾驶的运用场景，物流、移动批发、环卫等等。

这样，人工智能的必备技能——编程，就不再局限于计算机范畴，而是会融入到各行业之中。

其重要性不言而喻。

不管是我们还是孩子，都将在将来感受人工智能给我们的工作、生活、环境带来的翻天覆地的变化。

孩子作为建设将来社会的主力军，他们所面临的应战也会随之增大。

与其让孩子被动地接受将来人工智能带来的变化，使得孩子无所适从，不如自动让孩子去了解和学习编程，给孩子一个创造将来的机会。

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所以我不敢做第一吃螃蟹的人...

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