你了解大数据吗？

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定工夫范围内用常规软件工具停止捕捉、管理和处理的数据集合，是需求新处理形式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息资产。所触及的数据量规模宏大到无法在可接受的工夫内达到捕捉、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

· 大数据的特点（4V）：

容量（Volume）：数据量大，如在社交网络上，每天产生大约2.5万亿字节的数据；

种类（Variety）：数据类型的多样性，随着传感器种类的增多及智能终端、社交网络等的高速发展，数据种类也变得愈加复杂；

速度（Velocity）：高速，数据获取、分析的速度非常快。大数据的交换和传播是经过互联网、云计算等方式完成的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。

真实性（Veracity）：数据的质量。高质量的数据时大数据分析的保证，但是大数据来源广泛、数据量大、数据类型复杂多样，其质量存在不确定性，对大数据的发展来说是一种应战。

· 大数据的发展历程

以机器学习为例，机器学习是大数据迷信的重要数据分析方法，早在二十世纪五十年代到七十年代初就曾经出现。

机器学习中的常用算法——神经网络，可以追溯到五十年代中后期基于神经网络的"衔接主义"（connectionism）学习。

2005年，Hadoop项目诞生。Hadoop为大数据提供了一个高速运算和存储的基础。

· 大数据技术

大数据技术包括数据搜集、数据存取、数据处理、统计分析、数据可视化、数据安全。

· 数据搜集（搜集和被搜集）

卫星数据搜集

计算机数据搜集

· 数据存储：分布式存储、云存储

分布式存储

· 数据处理(预处理)

英文词频统计预处理

· 数据分析：对规模宏大的数据停止分析。

房地产数据分析

多维数据分析

· 数据可视化：数据可视化是指将大型数据以图形或图像方式展现，并经过数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

旅游数据可视化

· 数据安全

大数据时代，数据泄露事情层出不穷，数据安片面临很多应战，像外部非授权人员对信息系统停止恶意入侵，非法访问隐私数据，像教育局先生隐私数据遭到恶意盗取，形成先生钱财损失。

大数据的价值表现：

大数据早已融入进各个范畴，体如今我们生活的方方面面，各类企业和商家充分应用了大数据的潜在价值，像淘宝的引荐，知乎的文章推送，买机票后的酒店引荐，我们每天看的天气预告等都是大数据分析的结果。明天很多事情都末尾和大数据挂钩，构成不同类型的大数据，如智慧城市与大数据；生物信息大数据；医疗、制药大数据；制造业大数据。

如有错误欢迎指出！
图片来源于网络，侵权请联络删除！

是爷们的娘们的都帮顶！大力支持

不聊了，又该去搬砖了。。。

广告位，，坐下看看