材料 | 机器学习与流场数据可视化

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内容简介 · · · · · ·


迷信计算可视化（Scientific Visualization，SciVis）是计算机图形学的一个重要研讨方向，是图形迷信的新范畴。随着计算才能的不断加强，迷信数据中运用的物理模型以及模拟空间的大小都在不断提高。本书尝试性地将机器学习实际运用于迷信计算可视化中，大大提高了数据中特征辨认的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的详细完成，详细阐述这两个范畴结合的实际和存在的关键成绩。本书内容次要包括：迷信计算可视化的内容、技术现状和应战，机器学习基本实际，运用 Boosting 和 CAVIAR 两种方法停止迷信计算可视化的实际和方法等。本书可作为高等学校计算机或非计算机专业研讨生迷信计算可视化课程的参考书，也可作为从事流场数值模拟和流场可视化技术的研讨或开发人员的参考书。

作者简介 · · · · · ·


张丽，博士，齐鲁工业大学信息学院，2009年9月—2010年2月，美国密西西比州立大学航空航天系访问学者，2010年3月—2011年8月，美国俄亥俄州立大学计算机迷信与工程学院访问学者。2014年至今，次要讲授面向对象程序设计、数据库系统等课程。

补充阐明 · · · · · ·


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