近日，计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV 2020浩大举行，COCO作为ECCV 2020的重头戏，是人工智能范畴最具影响力的图像（物体）辨认应战赛。本次大会，芯翌科技（XForwardAI）拿下COCO视觉应战赛—人体关键点检测赛道世界第一，在目的检测/实例分割赛道也位于世界前列。这是芯翌科技在NIST-FRVT（人脸辨认供应商评测）中获得世界第五之后，获得的又一世界抢先成绩，彰显了在图像（物体）辨认范畴的相对实力。
COCO (Common Objects in Context) 数据集是由微软研讨院提出的大规模计算机视觉数据集，努力于对常见视觉义务（包括目的检测、实例分割、人体关键点检测、全景分割等）停止分析与评测。与之前的PASCAL VOC、ImageNet数据集不同的是，COCO数据集场景愈加复杂、义务愈加丰富、更接近实践运用。
基于COCO数据集，Facebook人工智能研讨院、谷歌研讨院、加州理工学院等结合在每年的ICCV或ECCV会议上组织举行COCO系列视觉应战赛。历年的COCO应战赛是人工智能范畴最具影响力的图像（物体）辨认应战赛，也代表了继ImageNet后图像（物体）辨认的最高程度，在学术界和工业界具有极高的认可度和知名度。国内外知名的人工智能企业和科研机构如谷歌、Facebook、微软、清华大学、北京大学、商汤科技、旷视科技等均组队参加过历届COCO系列比赛。
往年的COCO比赛由ECCV 2020会议的COCO-LVIS Joint Workshop举行，共包括目的检测/实例分割、人体关键点检测、全景分割等赛道。芯翌科技（XForwardAI）算法团队此次参加了前两个赛道。在人体关键点检测赛道，芯翌科技位列第一，获得冠军，此次成绩在test-dev测评集上AP目的为80.8%，相比较去年冠军方案（AP目的为79.2%）有了严重提升；在最终的test-challenge测评集上AP目的为77.4%，刷新了该赛道的历史最好成绩。在目的检测/实例分割赛道，芯翌科技也获得了排名前列的成绩。
在人体关键点检测赛道，芯翌科技以相对抢先优势位列第一
此次代表芯翌夺冠的算法团队
在比赛中，芯翌科技的算法研讨人员运用了大量的原创性算法技术，包括无偏数据处理技术、关键点可感知的遮挡加强技术、定制化的训练策略，其中无偏数据处理技术已由团队成员撰写为论文，并被CVPR 2020 会议收录。（相关阅读：从人脸到人体姿态，芯翌探求生物辨认新形式），后两项技术也曾经公开：https://arxiv.org/abs/2008.07139
上图是芯翌算法团队对参赛方案停止优化的道路图，在多项原创性技术的加持下最终夺魁。
芯翌科技先后在人脸辨认威望评测NIST-FRVT和图像辨认威望比赛COCO中获得优秀成绩。这些成绩的获得，一方面是由于芯翌科技人工智能算法团队对于深度学习和计算机视觉有着深沉的技术积累，拥有业内第一梯队的视觉算法全栈研发才能；另一方面，也是由于芯翌科技拥有自主研发的视觉算法工厂，可以高效地一致数据层、算力层、算法层和运用层，保证疾速的算法创新、训练和验证，完成算法研发和消费的规模化。依托抢先的人工智能技术和高效的视觉算法工厂，芯翌科技已在智慧城市和工业互联网多个范畴完成落地，完成了20余个城市安全项目和智慧工业项目的交付。在8月初的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，芯翌科技荣获AI+智慧城市最佳产品长大奖，此次夺冠则成为该奖项的又一个有力印证。
图像（物体）辨认是这次人工智能革命带来最大技术打破的方向之一，物体检测、图像分割、关键点检测、人脸辨认等图像辨认技术，有非常大的运用价值。芯翌科技可以相继在全球威望人工智能比赛中获得优秀成绩，表明了芯翌科技人工智能相关技术在全球范围内的抢先性。将来，芯翌科技将不断加深和拓宽人工智能技术深度与广度，同时沉淀算法的工厂化消费才能，加快技术产品转化，探求“AI+X”的更多能够性。
伴随着新基建的热潮，在新一轮技术革命和产业革命中，芯翌科技将持续深耕人工智能核心技术与落地运用，为中国核心科技提高和人类可持续发展添砖加瓦。 | 
