大数据是近年来备受关注的一门技术，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据停止专业化处理。
换而言之，假如把大数据比作一种产业，那么这种产业完成盈利的关键，在于提高对数据的“加工才能”，经过“加工”完成数据的“增值”。
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大数据的价值体如今几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以应用大数据停止精准营销；
（2）做小而美形式的中小微企业可以应用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需求与时俱进充分应用大数据的价值。
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趋向一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相争夺的新焦点。因此，企业必需要提早制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋向二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年末尾，大数据技术已末尾和云计算技术严密结合，估计将来两者关系将更为亲密。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形状，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋向三：迷信实际的打破
随着大数据的疾速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有能够是新一轮的技术革命。随之兴起的数据发掘、机器学习和人工智能等相关技术，能够会改变数据世界里的很多算法和基础实际，完成迷信技术上的打破。
趋向四：数据迷信和数据联盟的成立
将来，数据迷信将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据迷信类专业，也会催生一批与之相关的新的失业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨范畴的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为将来产业的核心一环。
趋向五：数据泄露众多
将来几年数据泄露事情的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就可以得到安全保障。可以说，在将来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们能否曾经做好安全防备。
而一切企业，无论规模大小，都需求重新审视明天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。
企业需求从新的角度来确保本身以及客户数据，一切数据在创建之初便需求获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋向六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念不得人心之后，企业对于数据管理便有了更明晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
数据资产管理效率与主营业务支出增长率、销售支出增长率分明正相关;此外，对于具有互联网思想的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋向七：数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、宏大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设备提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务批发商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然构成，接上去的发展将趋向于系统外部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业形式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐加强。 |
