鲁网8月7日讯8月5日,国网枣庄供电公司举行大数据休息竞赛产品评选发布会，17项来自该公司员工首创的大数据创新运用成果停止发布。这是该公司初次举行大数据创先运用休息竞赛，充分展现了基层供电员工的数据思想和数据发掘才能，彰显了大数据运用在供电企业中的勃勃活力和有限活力。
枣庄供电公司高度注重大数据运用工作，积极在电网建设、营销服务等专业范畴创新展开大数据运用，片面推进电网数字化、网络化、智能化发展，对内完成各个专业范畴和详细岗位提质增效，对外精准服务万千客户和地方经济社会发展。他们还充分应用企业数字运营中心平台、自助式分析工具，加快大数据产品研发与运用，展开大数据竞赛课题数据发掘分析工作，尽能够地调动各个专业、一切单位和全体干部员工大数据运用的自动性和创造性，加速推进业务数据的共享运用、保值增值，完成企业数据资源共享才能和价值创造才能持续提升。
参加决赛的17项课题成果，覆盖发展、运检、营销、调度、物资等多个专业，各发布人按照产品引见、产品演示、产品答辩三个环节依次停止了发布。每个成果分别从业务角度出发,经过大数据分析发现业务中存在的成绩题和难点,并深化发掘业务数据价值,将业务数据化,用数据思想提出创新工作思绪与工作形式,成果产品推进了大数据在公司精益运营、安全消费、优质服务全流程的交融运用，助力提质增效，辅助企业决策。
其中，枣庄供电公司变电检修中心的数据产品《基于机器学习的变压器缺点诊断》,运用贝叶斯网络、神经网络、决策树等大数据算法建立集成的Vote分类模型,分析变电站综合在线监测系统采集的变压器油中气体成分数据,使变压器的缺点辨认准确率提高到92.31%,大大超过了传统IEC三比值法的80%，完成了对变压器不同缺点类型的精准疾速辨认,提早发现变压器缺点隐患，该产品可以将工作人员缩少到1-2人，工作工夫30分钟，节约休息和工夫成本大约3000元，对变压器的日常维护和缺点检测按每月10台计算，一年共计节约成本36万元，该成果已当选国网公司大数据运用成果目录，获得山东省2020年电力创新成果三等奖。该公司物资部的《基于古代（智慧）供应链的物资大数据分析》，按照机器学习、精准分析、辅助决策、智能推送准绳，构建枣庄供电公司基于古代（智能）供应链的物资大数据的分析平台，将原有的人工操作频率高，计算机智能工作效率低的工作形式停止片面优化，以“5E-中心”数据为基础，物资供应链管理体系为支撑，改变物资全供应链内计划、采购，履约、仓储配送各专业的工作形式，将原有工作中“人工操作选择”，转向“大数据智能推送”，处理物资管理工作流程薄弱环节，为物资全供应链的智能化管理工作提供强有力的支撑。（通讯员 鞠同心） |
