科普｜图像辨认的发展与运用

图像辨认技术是人工智能的一个重要范畴。它是指对图像停止对象辨认，以辨认各种不同形式的目的和对像的技术。

图像辨认发展的三阶段
图像辨认的发展阅历了三个阶段：文字辨认、数字图像处理与辨认、物体辨认。文字辨认的研讨是从 1950年末尾的，普通是辨认字母、数字和符号，从印刷文字辨认到手写文字辨认， 运用非常广泛。
数字图像处理和辨认的研讨很早，至今也有近50年历史。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可紧缩、传输过程中不易失真、处理方便等宏大优势，这些都为图像辨认技术的发展提供了弱小的动力。
物体的辨认次要指的是对三维世界的客体及环境的感知和看法，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与辨以为基础的结合人工智能、系统学等学科的研讨方向，其研讨成果被广泛运用在各种工业及探测机器人上。古代图像辨认技术的一个不足就是自顺应功能差，一旦目的图像被较强的噪声污染或是目的图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。

美丽的眼睛的妇女

图像辨认成绩的数学本质属于形式空间到类别空间的映射成绩。目前，在图像辨认的发展中，次要有三种辨认方法：统计形式辨认、结构形式辨认、模糊形式辨认。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研讨曾经有几十年的历史，不断都遭到人们的高度注重，至今借助于各种实际提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研讨照旧在积极地停止着。

次要运用范畴
图像辨认技术能够是以图像的次要特征为基础的，每个图像都有它的特征。在人类图像辨认系统中，对复杂图像的辨认往往要经过不同层次的信息加工才能完成。图像辨认技术是平面视觉、运动分析、数据交融等适用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预告、环境监测、生理病变研讨等许多范畴可广泛运用。

遥感图像辨认
航空遥感和卫星遥感图像通常用图像辨认技术停止加工以便提取有用的信息。该技术目前次要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾祸预测，环境污染监测，气候卫星云图处理以及地面军事目的辨认等。

军事刑侦
图像辨认技术在军事、公安刑侦方面的运用很广泛，例如军事目的的侦查、制导和警戒系统;自动灭火器的控制及反假装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。

生物医学
图像辨认在古代医学中的运用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研讨中广泛借助图像辨认技术，例如CT(Computed Tomography)技术等。

机器视觉
作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉次要停止3D图像的了解和辨认，该技术也是目前研讨的抢手课题之一。
机器视觉的运用范畴也非常广泛，例如用于军事侦查、风险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业消费中的工件辨认和定位，太空机器人的自动操作等。

人工智能前景不可限量，图像辨认作为AI技术的支撑，是一种强有力的辨认方式，随着AI在场景上的深化，图像辨认运用范畴会越来越广 。

来源：电子产品世界

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