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有人把机器学习的数学基础整理成了专辑(附下载 ) ...
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有人把机器学习的数学基础整理成了专辑(附下载 )
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6719969
2020-7-11 21:34:13
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阅读模式
来源:机器学习初学者
本文约
2600字
,建议阅读
6分钟。
本文引荐一份机器学习初学者专辑。
机器学习,需求一定的数学基础,也需求一定的代码才能。机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某些武术家只会耍套路,内行人觉得很凶猛,但实战起来一定是鼻青脸肿。可以说,数学基础是机器学习从业人员的天花板。
博士的代码才能,不一定比硕士强,但数学基础,往往要比硕士扎实很多。为什么机器学习从业人员学历越高,往往工资越高,通常和掌握的基础知识正相关。
关于数学基础材料,这里我引荐黄海广博士整理的数学笔记:
这份材料曾经做成了专辑(数学基础专辑)
黄海广博士目前Github star曾经超过45000,曾经翻译过吴恩达课程。
专辑分为两个部分(1-2,3-5)
一、CS229数学基
CS229的数学基础,分为
概率论
和
线性代数
两部分,是斯坦福系列课程的数学基础材料,次要翻译者(黄海广、石振宇)。
内容截图
二、大学数学基础精髓
机器学习最基础的数学知识,可以分为高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分:
内容截图
三、专辑下载
数学专辑可以在线阅读,也可以下载(pdf、word、markdown文件)。
头条号(DatapiTHU)后台私信回复“20200711”获取专辑下载
编辑:于腾凯
—完—
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柠檬番茄小辣椒
2020-7-12 07:14:22
来自手机
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非常好,顶一下
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凡间真理
2020-7-13 09:45:02
来自手机
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OMG!介是啥东东!!!
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胜利
2020-7-14 07:29:18
来自手机
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有没有什么需要注意的?
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