2020年中国大数据产业政策汇总及解读

中商情报网讯:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、运用价值高为次要特征的数据集合，正疾速发展为对数量宏大、来源分散、格式多样的数据停止采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新才能的新一代信息技术和服务业态。

大数据成为推进经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深入影响社会分工协作的组织形式，促进消费组织方式的集约和创新。大数据推进社会消费要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化应用，改变了传统的消费方式和经济运转机制，可显着提升经济运转程度和效率。大数据持续激发商业形式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴范畴促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对将来信息产业格局产生重要影响。

1、相关政策汇总

党地方、国务院高度注重大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。2014年，大数据初次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与买卖、应用大数据保障和改善民生等概念不得人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

材料来源:中商产业研讨院整理

材料来源:中商产业研讨院整理

2、重点政策解读

——《促进大数据发展举动纲要》

《举动纲要》的核心是推进数据资源共享开放《举动纲要》从内容架构上总体上呈现了“一体两翼一尾”的格局。“一体”即以“加快建设数据强国，释放数据红利、制度红利和创新红利”为宗旨，“两翼”是指以“加快政府数据开放共享，推进资源整合，提升管理才能”和“推进产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型”两方面内容为载体和依托，“一尾”是指以“强化安全保障，提高管理程度，促进健康发展”为保障和平衡。

综观《举动纲要》的内容架构，其核心是推进各部门、各地区、各行业、各范畴的数据资源共享开放。在《举动纲要》注释中，“共享”共出现59次，“开放”共出现36处，充分显示了数据共享开放对国家大数据发展的极端重要性。理想上，共享开放的大数据不只是深化信息化发展的关键要素，也将成为激发大众创业、万众创新的重要源泉，为创始新运用、催生新业态、打造新形式提供新动力，有利于提升创新创业活力，改造晋级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。

《举动纲要》作为我国推进大数据发展的战略性、指点性文件，充分表现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹规划，为我国大数据运用、产业和技术的发展提供了举动指南。

《举动纲要》对支撑大数据发展的国家级一致平台停止了总体规划规划。提出建设“国家政府数据一致开放平台”，构建跨部门的“政府数据一致共享交换平台”，“在地市级以上(含地市级)政府集中构建一致的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台”，“地方层面构建构成一致的互联网政务数据服务平台”，建立“全国一致的信誉信息共享交换平台”，“构成全国一致的中小微企业公共服务大数据平台”，建设“国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台”，建立“国家知识服务平台与知识资源服务中心”。

——《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

《大数据产业发展规划(2016-2020年)》以大数据产业发展中的关键成绩为出发点和落脚点，以强化大数据产业创新发展才能为核心，以推进促进数据开放与共享、加强技术产品研发、深化运用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障才能为支撑，打造数据、技术、运用与安全协同发展的自主产业生态体系，片面提升我国大数据的资源掌控才能、技术支撑才能和价值发掘才能，在此基础上明白了“十三五”时期大数据产业发展的指点思想、发展目的、重点义务、重点工程及保障措施等内容，作为将来五年大数据产业发展的举动纲领。

《规划》在分析总结产业发展现状及情势的基础上，围绕“强化大数据产业创新发展才能”一个核心、“推进数据开放与共享、加强技术产品研发、深化运用创新”三大重点，完善“发展环境和安全保障才能”两个支撑，打造一个“数据、技术、运用与安全协同发展的自主产业生态体系”，提升我国对大数据的“资源掌控、技术支撑和价值发掘”三大才能。详细设置了7项重点义务、8个重点工程以及5个方面的保障措施。

——《关于工业大数据发展的指点意见》

工业大数据是工业范畴产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、消费制造、运营管理、运维服务等环节中生成和运用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深化展开，工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源，是推进制造业数字化、网络化、智能化发展的关键消费要素。

将来三到五年，随着5G、工业互联网、人工智能等的发展，工业大数据将从探求起步阶段迈入纵深发展阶段，迎来疾速发展的机遇期，全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。

工业数据采集汇聚方面，《指点意见》部署了3项重点义务，推进片面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、推进工业设备数据接口开放、推进工业通讯协议兼容化、组织展开工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的交融和汇聚等详细手腕，目的是为了构成残缺贯通的高质量数据链，为更好地支撑企业在全体层面、在产业链维度推进全局性数字化转型奠定基础。

关于促进工业数据共享流通方面，《指点意见》部署了2项重点义务，经过探求建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的运用、完善工业大数据资产价值评价体系等方式，从技术手腕、定价机制、买卖规则等多个方面着手，激发工业数据市场活力，促进数据市场化配置。

大量工业企业的数据运用照旧是单点的，部分的、低程度的。企业反映的缘由包括:对数据的不注重，“不想用”;数据分析的手腕、人才等缺乏，“不会用”;对数据运用规律缺乏看法，数据运用投入大，“不敢用”，等等。《指点意见》部署了4项重点义务，经过在需求端组织展开工业大数据运用试点示范、展开工业大数据竞赛等手腕，处理不想用、不敢用等成绩;经过在供给端培育海量工业APP、工业大数据处理方案供应商、向中小企业开放数据服务才能、培育运用生态等手腕，降低企业数据运用的成本投入和专业壁垒，处理不会用、不敢用成绩。供需双向发力，共同推进工业大数据片面深度运用。

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