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数据发掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但有潜在的有用信息和知识的过程。
分类根据样本数据中标记的类别对原数据停止分类总结,进而也可以预测将来数据的归类。 回归是确定一种或多种变量间互相依赖关系的一种统计分析方法。
聚类是在预先不知道欲划分类的状况下,根据数据相似度准绳停止数据归类的方法。
关联规则在一个数据集中找出各个物品或者商品之间的关系,也被称为购物篮分析。
经过已有的工夫序列数据停止类推,以预测下一段工夫的趋向。
关系网络分析用来探求社会举动者及其间的关系,例如:社会关系、亲属关系、角色关系、行为关系、活动关系、地理空间关系等等。
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