人工智能次要分为哪几个研讨阶段，将来的发展方向是什么

人工智能不断处于计算机技术的前沿，人工智能研讨的实际和发如今很大程度上将决议计算机技术的发展方向。如今，曾经有很多人工智能研讨的成果进入人们的日常生活。从目前的一些前瞻性研讨可以看出，将来人工智能能够会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

人工智能产生于 20 世纪 50 年代，是计算机研讨和运用到一定阶段的产物，是社会消费发展的要求和必然结果，也是人类看法本身的重要标志。人工智能也称机器智能，它是计算机迷信、控制论、信息论、神经生理学、心思学、言语学等多种学科互相浸透而发展起来的一门综合性学科。从计算机运用系统的角度出发，人工智能是研讨如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的才能，以延伸人们智能的迷信。

一、人工智能的研讨阶段

从50年代末尾，人工智能的研讨阅历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和热闹。人工智能概念初次提出后，相继出现了一批分明的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用成绩、求解程序、LISTP 表处理言语等。但由于消解法推理才能的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：注重成绩求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研讨出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研讨和开发，将人工智能引向了适用化。并且，1969 年成立了国际人工智能结合会议。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年末尾了”第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的展开构成了一股研讨人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐添加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研讨高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能末尾由单个智能主体研讨转向基于网络环境下的分布式人工智能研讨。不只研讨基于同一目的的分布式成绩求解，而且研讨多个智能主体的多目的成绩求解，使人工智能更面向适用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研讨与运用出现了欣欣向荣的现象。人工智能已深人到社会生活的各个范畴。

二、人工智能的研讨热点和运用

如今，人工智能已逐渐构成了诸如专家系统、机器学习、形式辨认、自然言语了解、机器人学、博弈、人工神经网络等多个研讨范畴。而目后人工智能研讨的热点和运用包含以下几个方面：

1、智能接口

智能接口技术是研讨如何使人们可以方便自然地与计算机交流。为了完成这一目的，要求计算机可以看懂文字、听懂言语、说话表达，甚至可以停止不同言语之间的翻译，而这些功能的完成又依赖于知识表示方法的研讨。因此，智能接口技术的研讨既有宏大的运用价值，又有基础的实际意义。目前，智能接口技术曾经获得了分明成果，文字辨认、语音辨认、语音合成、图像辨认、机器翻译以及自然言语了解等技术曾经末尾适用化。

2、数据发掘

就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实践运用数据中提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据发掘和知识发现的研讨 目前曾经构成了三根弱小的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。次要研讨内容包括基础实际、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再应用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据发掘等。

3、主体及多主体系统

主体是具有信心、愿望、意图、才能、选择等心智形状的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自主地、独立地完成义务，而且可以和环境交互，与其他主体通讯，经过规划达到目的。多主体系统次要研讨在逻辑上或物理上分离的多个主体之间停止协调智能行为，最终完成成绩求解。多主体系统试图用主体来模拟人的感性行为，次要运用在对理想世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等范畴。目前，对主体和多主体系统的研讨次要集中在主体和多主体实际、主体的体系结构和组织、主体言语、主体之间的协作和协调、通讯和交互技术、多主体学习以及多主体系统。

三、人工智能的发展方向

技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的将来是不能够的。但是，从目前的一些前瞻性研讨可以看出，将来人工智能能够会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

目前，人工智能的推理功能已获打破，学习及联想功能正在研讨之中，下一步就是模拟人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是将来人工智能运用的新范畴，将来智能计算机的构成，能够就是冯•诺依曼型主机与核心的智能人工神经网络的结合。研讨表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此，人工智能范畴的下一个打破能够在于赋予计算机情感才能。情感才能对于计算机与人的自然交往至关重要。

人工智能不断处于计算机技术的前沿，人工智能研讨的实际和发如今很大程度上将决议计算机技术的发展方向。如今，曾经有很多人工智能研讨的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

人工智能创始了从根本上解放人类智力休息的途径，在实际上和实际上都具有重要意义。实际上，它使知识的范畴进一步扩展；实际上，它促进了各范畴的飞速发展。随着研讨和运用的不断深化，如古人工智能有了蓬勃的发展，专家系统、智能决策、智能机器人、自然言语了解以及机器学习、机器发现、机器证明等方面的成就均显示了人工智能的宏大威力。用机器替代人的大脑解放在很大程度上无疑就是脑力休息的机械化、自动化，机器定理证明和推理自动化无疑抓住了这一信息智能革命的关键，在为完成整个人类脑力休息的机械化、自动化的进程中找到了一个打破口，进而也为社会消费力的提高奠定了坚实的技术基础。

在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴味入行将来前沿产业的冤家，可以留心多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一同携手，引领人工智能的将来！

人工智能的研讨热点是什么

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