前 言
辗转几年Java开发，换了几份工作，没一个波动的学习、工作过程。中间也相亲几次，都是没啥结果。换工作频繁也严重打乱了和姑娘接触的节拍。糟心工作连着遇到几次，也怪本人目光有成绩。
2018也找了2次工作，中间有4、5个月没有工作。看了个世界杯，看了个亚运会。也怪本人这段工夫不断是换工作、找工作，节拍太乱了。当然，节拍不乱也能够不会比如今好吧。谁说的准呢？
Java转机器学习——为啥呢？
次要有以下三方面缘由：
1、Java感觉遇到瓶颈。Spring、Mytatis、设计形式等等，源码看不动了。次要是能够真的觉得没有意思了吧。很惋惜，3年多了，没在大厂待过，小互联网也没做到高级Java工程师。
2、伤心了。小互联网或者小团队阅历——在之前的几篇面试写到过一些，让本人觉得非常不爽。碰上过创业忽悠公司，就为了做了东西，然后卖了解散走人，公司和招聘来的人都是C×O们资本运作的工具。
也有公司组建团队就为了试试市场，觉得不行或者做完了不需求这么多人了，马上裁掉。
还有那种恶心的团队，同事间背后说坏话，指导直接推责任的。哎，苦逼频繁换工作，也是醉了，真是荒废啊，这几年。阅历还真是丰富，对本人的职业技能发展真心没有任何好处。
3、学到过机器学习相关内容。上学时期接触过相关的一些实际，发现看一些机器学习内容还是看的懂。最少知道啥是矩阵乘法，LeetCode也刷了将近80题了，也记住了一些方法。
10周自学机器学习过程——迷茫
个人基础背景：
- 知道矩阵乘法
- 知道梯度下降、牛顿迭代，不知道原理和完成
- 会用Python，但机器学习的包不会用
- 知道有个东西叫LR，还有叫神经网络的，详细是啥就不知道了
次要看了2个教程，绝不打广告，假话实说：
- Andrew Ng的机器学习课程，Coursera的课程和斯坦福公开课。
- 机器在线学习课程，花了几百块。这个在线学习很合适面试，由于本人错过了集训课程，只好学个基础课了。
除了下面的课，还做的事：
- 学习Python机器学习相关包、NumPy、Pandas、Sklearn、Pyplot等等；
- Kaggle入门题，泰坦尼克幸存成绩，用sklearn等，把排名弄到了8%。次要学习了数据处理、模型训练流程。
机器学习面试过程——难
6周学习过后末尾试水机器学习市场，也正好是世界杯结束的日子。由于没有阅历，先投了几个试试，锻炼一下，都是小公司。
能够是这个市场还是挺宽容的，接到的回复有不少，一些电话面试就直接挂了，一些联络发简历后也挂了。
面试机会也挺多，但是深感知识深度、项目阅历不足。下面说说面试吧，由于简历项目阅历少，被问的触及内容也少。
- LR（必问）。这个触及内容很多，本人也是完成过，用在过Kaggle项目，但是很多实际还是说不清楚。面试遇到的成绩：最大似然、loss Function、推导、合适场景、参数、回归、分类、梯度下降（mini Batch、SGD），
- 决策树相关。GBDT、xgboost、随机森林等。会问推导、算法流程、bag和Boost形式区别、剪枝算法，
- 模型欠拟合、过拟合、数据清算、特征选择等等。
- 机器学习全体处理流程。看法数据、数据清算、特征选择、数据变换、构建模型、模型训练、交叉验证，
- 写写代码，只遇到了LeetCode简单题（次要没有大厂面试机会，小公司又不考，大点互联网会考），
- 讲讲简历上写的项目。我的只写了一个Kaggle那个泰坦尼克成绩（如今想想真是敢写啊，干到前5%也行，本人都没到）。还写了毕业论文和一些Java工程，凑了一页多。
面试感受和Offer
感觉就是难啊，机会多，从学习群发现转专业的真多。上学就学机器学习相关的优势大。年龄能够也是成绩吧。
拿到了3个offer，一个差点offer，都是新组建的算法团队。
（1）互联网金融，很小的公司。几十个开发人员，只要一个算法——就是面试的我。面试官是技术总监，完全不懂算法。聊得很开心，我也提示他了，他们需求一个有阅历的人，我能够不太合适。还面了2次，第二次还是周六，在一个咖啡馆。
本以为是合伙人聊聊业务，谁知道是真的机器学习面试。还问了源码完成、赛马成绩。聊了好久，当场给了offer。听说面试人是哪个大厂的，每周去这个公司几次。总之最后我也没弄明白关系。
不过有了之前的工作阅历，这次问的比较多。那边总监团队说算法面试官是冤家关系，算法面试官说本人是合作伙伴，人力又说不打算短期招聘算法了。我也是被这种搞怕了，虽说工资对没阅历的我还算高，但还是没去。
（2）感觉是传统软件公司，给各种企业做软件服务的，团队听说几百个开发。面试官也是不太懂算法。还说为了婚配工资，按照高级Java头衔入职，做算法工作。
也是没几个人的算法团队（很能够我就是第一个），还得兼顾开发，感觉有点怕，泄漏着各种奇异的感觉。没啥本质算法内容面试。这个感觉面得很充实，所以没去。
（3）入职的公司，也是小算法团队，刚组建，职位数据发掘。面试很开心，有笔试，答得不好。技术面基本围绕分类、数据处理流程来问。触及一些NLP的内容，不太会，也就没问太多。2天完成2面，技术、人力和leader。差不多3、4周给了offer。
虽说工资不高，但是感觉很好，一个国企，技术团队还没到100人，算法组当时面也是只要1,2个人，不过能给比较充足的学习和尝试工夫。
（4）同窗内推互联网公司，没发offer，面得很开心，还吃了他们的食堂（滋味还行）。面的很片面，机器学习、LeetCode那种写代码、还有数学题。二面的指导问了GBDT详细流程，还挺详细。我把GBDT论文里边的算法伪代码写出来了。
还问了EM，这个真心不会。最后定的职位是Java开发，担任算法模型和业务程序之间模块。最后，听说被人力pass了，理由是之前工作换的频繁，这次找工作也没明白目的，职业规划不明白。
总 结
转个工作专业真的很难，没有运筹帷幄，全职学习去转......这个真心说啥呢？哎！感觉应该在之前的工作中去学习，这样换个专业还算平滑，不会有各种压力。也能够是本人不断没想好，工作也变动频繁，一时冲动吧。
创业团队倒闭、裁员打乱了学习节拍。曾经这样了，啥也说不好。3个月，最后拿到offer还是本人在学了6周时分面试的公司。只能感叹面试人承受才能了。
工作中用的方法目前不太需求深究实际，还在基础搭建过程，有充足学习工夫。发现写写数据处理的Python，比做Java时分有意思。
当然这种有意思也能够和团队氛围有关系吧。如今又末尾感觉机器学习、深度学习发展略快，本人有点跟不上节拍了。
实际基础还没学完，工作中内容还得学习，新的技术也得关注着。目前有点地基不牢、工夫不够用的感觉。
综上：没有好的职业规划，换工作真的太风险，中间的空档期是很大成绩。经济压力，转业失败，新的工作就会比之前更好吗？
一切都是在看运气的感觉，这次能够真是本人侥幸了！如今倒是觉得，工作中好好学习，对面试公司或部门能无机会深化了解，就一定要先问问，靠谱的还是内推（前提是内推人别不久就离任了）——能带来很多面试中无法了解到的内容。
路途坎坷的几年工作，伤心了2017和2018，不知道2019会如何呢？
写在最后：
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