从AI测温到安防机器人 智能安防会是新的“守门神”吗？

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说起安防系统，很多人的脑海中会先冒出“监控摄像头”，“电子门禁”等字眼，而随着人工智能的加速发展，传统的安防系统短板也在逐渐暴露，越来越多的新功能末尾被需求：人脸辨认、车辆检测、夜间辨认等等，而我们小时分幻想过的机器人站岗的场景，也正在逐渐变成理想……

智能安防在身边

谁都没有想到，一场疫情加速了“AI测温”的需求量。

年后当数以万计的在外务工者踏上返程，经过火车站、机场及地铁站等交通枢纽，会发现安检口附近多了一台“摄像机”。这便是一套AI体温检测仪，由一台三脚架、一台摄像机和一台笔记本组成，每一位行人经过时，显示屏上都会呈现他的温度，检测温度正常可以完成无感经过，一旦检测到疑似高温行人，系统会自动报警，再由安保人员停止二次测温。

为有效应对高人流量的防疫与测温需求，AI测温项目有着红外与人工智能技术的双向加持：红外技术保证远间隔非接触时测温的需求，计算机视觉技术则经过精准辨认人员额头部位以完成疾速定位。大多数AI测温项目都结合了红外热成像和人脸辨认，以非接触的方式完成多目的温度筛查，测温精度多在±0.3℃。

从技术逻辑下去说，它需求AI算法来做人像的辨认和追踪，即在摄像头画面中准确定位每一张人脸，然后结合红外温度点阵计算出额头的温度。虽然无法取代人工，但AI测温产品的价值依然重要。在高人流量场景，近间隔安检本身就存在很大风险，一旦形成人群挤压风险会更大，经过体温初筛也可以减轻安保人员的工作压力。

除了疫情以来大火的AI测温项目，监控报警系统也是我们日常生活中最有能够接触到的智能安防成员，无论是智能摄像机还是智能门铃或者是智能防火墙，都是朝着视觉、触觉、听觉、嗅觉等感知才能努力的，他们大多在人脸辨认技术上高度重合，但不同场景的产品需求略有不同。这些产品大多数是经过对人脸人形抓拍、车辆辨认等视频分析提供结构化的视频存储，多用于预先查证。

更“赛博朋克”的智能安防

与上边引见的智能安防成员相比，安保机器人的作用就更突出在“有人看守”了。人工智能系统使它们在工作时不会感到疲倦或无聊，流媒体视频使它们可以呈现监视范围内的一切动态，从而让其别人疾速赶到现场。它们能照看商店、监狱、学校。人工智能、流媒体视频和其他互联技术创造了一种可以全天24小时工作，在黑暗中也能看眼观六路，耳听八方的安保人员。运用机器人停止监控是一种较新的趋向，而且这种趋向在世界各地都在上升。仅在美国，2018年这些机器人的市场就达到21.1亿美元，并且根据一份报告估计，这个市场到2024年将达到33.3亿美元。

它们运用各种互联技术来巡查、通讯、记录，甚至追踪入侵者。LIDAR;摄像和摄影;人工智能与机器学习;即时定位与地图构建(SLAM);传感器;物联网;全球定位系统：这些数字警卫包含了安保人员所需的一切东西。在某些特定的场景下，机器人警卫的表现超过了人类。

为了让安保机器人启动并运转，人类需求为机器人的工作地点和工作方式创建策略和参数。在人工智能和图像辨认软件的协助下，机器人将探求待巡查的空间。或许借助于一种不断旋转的光探测和测距(LIDAR)传感器，机器人能绘制出房间及房间内的一切物体的轮廓。然后，人类保安在地图上选择巡查点，机器人以反复形式从一个点移动到另一个点，同时不断地扫描该区域。机器人不只可以运用LIDAR和摄像机，还可以运用热成像摄影机，使它和监控机器人的人可以在黑暗中看到物体。

在整个巡查过程中，机器人应用其人工智能和机器学习算法来标记它看到的一切。人工智能数据库和图像辨认软件正在不断发展，以辨认更多东西：动物、车辆、人类，甚至是特定的面孔。

智能安防并非完美，软肋在于数据存储

目前对智能安防产业而言，很大的应战在于数据存储方面。可想而知的是，随着机器人制造商对机器人监控、内存和存储技术的改进，这些对于实时流媒体视频、人工智能和其他支持滚动巡警的功能来说曾经至关重要的技术将会继续增长。例如，对于无缝、延续的视频流，5G蜂窝技术将至关重要，由于与目前的双车道公路数据传输相比，5G蜂窝技术广阔的带宽创造了一条真正的信息高速公路。一切这些信息都需求更快的处理，以避免能够会导致记录中的像素化或空白的“瓶颈”。而且，在工夫紧迫的状况下，立刻访问视频和其他大型文件能够需求将其存储在接近机器的“边缘”上，或者存储在设备、可移动卡、驱动器、本地计算机中。

目前正在发展的新兴技术，无一例外都提升了我们生活的温馨度。知道商场里有一个安全机器人，我们能够也会感觉更自在，虽然我们并不知道将来会怎样，但机器人一定会成为其中的一部分。

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话不多说，【抱拳了，老铁】。

鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈