【智库声响】军事大数据现状与展望

来源： 军事文摘 作者：战晓苏

军事大数据泛指与宏大战场环境、复杂军事系统和军事安全相关的宏大规模的范畴数据集，以及与之严密相关的存储、处理、分析和运用等技术与军事运用的集合。

自2012年起，美俄等国军队末尾将大数据技术运用于军事范畴，大数据驱动情报生成与决策支持等军事运用在迷信性、有效性、精准性等方面的效果逐渐显现。

次要特性与理想困境

军事大数据具有超海量性、强范畴性、泛多样性、广时空性及高演化性等特征。军事大数据的价值本质体如今：提供了一种看法军事复杂系统的新形式、新方法和新手腕。

经过对军事大数据发展具有引领作用的前沿迷信成绩、工程技术难题停止分析，世界各次要军事强国在军事大数据的基础实际方法研讨、态势分析发掘等关键共性引领技术，大数据支撑下的军事知识图谱、超高速关键线索发现等核心技术方面安排了攻关项目，组织了运用性探求。

军事大数据现状与展望

当前，军事大数据发展面临着突出的困境。

一是军事大数据基础实际还非常薄弱。军事大数据的许多本质成绩仍存在争议，例如：数据驱动与规则驱动、“关联”与“因果”关系、“全数据”的时空相对性、发掘模型的可解释性等。此外，针对军事数据集和成绩域公用途理方案的有效性实际成绩也亟待处理。军事大数据实际和技术发展落后于运用需求，大数据处理结论往往缺乏坚实的方式化验证和实际支撑。二是军事大数据高效、深度处理技术与理想需求的差距宏大。线索发掘技术、深层情报发掘技术、关键目的超高速辨识技术、敏感数据分离技术、知识谱系分析技术、高效加密和紧缩技术、跨层跨域存储技术、大数据智能处理算法等核心技术的支持才能，还不能达到军事大数据运用的基本要求，技术提供与军事运用需求的差距很难在短期内处理。三是军事大数据与精准作战数据混合运用的难度宏大。军事大数据包含开源大数据、环境大数据和传感器大数据，其格式繁多、存时和增量庞大，尤其是时空关系、颗粒度量的分歧性管理非常困难，大数据与精准数据混合运用难度极大。四是庞杂、特殊的数据格式延时处理与实时运用的矛盾宏大。军事大数据的特定“加密-解密”反复转换格式使得读取和处理效率比较低，敏感态势和实时指挥关联大数据对计算超载的处理特别困难，特别是深度运用计算时延过大。五是数据量呈现爆炸式增长使充分存储和高速传输的困难宏大。各类全球性数据、太空传感器数据、军事系统产生数据、开源大数据的巨量增长，对军用的大规模P级存储中心和超大规模E级存储需求量的需求愈加迫切。

军事大数据实际与技术体系构成

基础实际与前沿技术

云计算、广互联、大数据、智能化相结合的“云联大智”，代表了军事范畴信息技术发展新阶段的时代特征。其中，云计算平台和网络广泛互联已成为基础性支撑环境，智能化技术带动了控制、计算、处理、交融、自主才能的片面提升，大数据技术可以将广阔信息数据停止深度发掘分析。将几个前沿信息技术停止深度结合运用，可以片面提升军事才能与战略优势。

军事大数据实际是指与军事大数据研讨相关的基础实际与基本方法的全新知识架构，次要包括：军事大数据概念系统与体系架构，复杂性、不确定性特征描画的方式化方法；处理异构大数据的一致框架、基本原理与方法，非结构化大数据的表征、计算与了解；海量数据计算的算法设计方法，海量数据管理的实际与算法等；大数据环境下知识智能获取方法与技术，大数据智能发掘和大数据知识抽取框架，大数据知识和传统知识结构的逻辑关系等。

军事大数据的次要技术包括以下5个方面内容。

一是大数据云存储类技术。在通用分布式数据管理和文件管理等大数据管理技术基础上，根据军事数据媒体形状的组成要素、媒体特性、访问规律，设计合适文本、图片、遥感、点航迹、气候水文等数据的云存储管理技术（包括运用软件、数据库软件、文件系统、磁盘管理的定制优化等），设计面向目的和事情的军事数据时空一致编码方法，提高多元数据管理和应用效率。二是多元数据语义标注技术。针对量化分析需求，面向文本、图像等数据建立范畴实体和事情语义标注技术体系框架，设计完成次要的实体语义标注算法和典型的事情语义标准算法，完成高效准确的结构化信息提取。三是大数据综合处理技术。包括针对文本、图片、音视频、遥感影像等数据的公用途理技术，跨媒体跨言语的信息辨认处理技术以及基于大数据样本的聚类分类、统计、时序等基础数据分析技术，完成多元数据的整理、挑选、分类以及基本关系运算，为知识发掘和业务成绩分析奠定基础。四是大数据分析发掘技术。次要是应用知识发掘、深度学习等基于大数据的智能技术，对处理后的数据停止规律发现，基于历史规律、样本统计规律的模型构建和推演计算等，支持成绩分析研判。五是业务建模技术。提供从数据到知识到实例的分析模型定制方法，支持规划、作战、情报、装备、训练、管理等业务范畴成绩建模，为业务推演奠定基础。

典型军事大数据平台技术架构

已有停顿与分明成效

近5年来，美军和次要军事强国的有关机构，如美国国防高级研讨计划局（DARPA），支持了一批大数据研发项目：从迷信阐述中预知和了解、文本深度发掘和过滤技术、战略沟通中的社交媒体、多尺度异常检测、DAPRA开放目录、视觉媒体推理、大机理、隐性信息发掘、心思学信号的检测和计算分析、自动实时全方位监测、大型多维度数据集、义务保障的感知才能、大数据集处理应用与分析、全球定量分析、复杂环境下的功能优化项目、关键媒体取证项目等。俄军自2016年启动研制战役指挥信息系统，攻关了战场态势大数据智能分析技术，获得了很大停顿。该系统于2019年底向集团军等单位配发。2019年，北约启动监视与控制大数据支撑项目，针对复杂ISR系统产生的大数据研制高效发掘算法和运用技术。

由于军事数据样本足够大，统计、聚类、拟合和知识发掘、机器学习等算法的可信度产生了质的飞跃，可以应用技术手腕疾速辨认实体、事情间的相关关系，完成辅助分析和预测预警，提高军事大数据的核心应用价值。美俄军队还组织开发了以“冲突-安全-平衡-环境”为代表的大数据预测推理模型和数据驱动软件工具，对全球和区域性的范畴及开源大数据停止片面分析，发掘关联性实体和事情，以期预测性评价区域安全形势，对全球严重恐惧事情和热点冲突实时或近实时地停止监控。

军事大数据开发应用的停顿与成效次要体如今以下几个方面。

一是大数据促进军队信息化形式由义务驱动向数据驱动转变。运用大数据分析技术对超海量数据停止处理、发掘、推理，从数据中发掘规律、发现知识、支持决策，生成对态势或趋向的预判。大数据曾经成为战役力的新增长点。经过大数据的积累和有效应用，可以支撑完成对关注目的及其关系的长期跟踪，分析相关的战场背景状况和目的活动规律。军事大数据为决策提供了重要的参考目的，有利于处理信息不片面、不残缺、不及时等成绩，并对潜在风险作出预判和评价。同时，经过大数据分析对各种方案计划反复对比，可以做到好中选优、精准决策。二是大数据为战略情势研判提供了全新的有力手腕。综合次要对手政治、军事、经济、科技、社会、外交等信息，展开数据发掘、知识发现，完成战略态势分析智能化和可视化，可以运用于和平情势研判、全球安全形势研判、军事冲突数据推演预测、严重突发事情监测预警等关键成绩，提高决策对抗的实力。此外，还可运用于深度分析对手的技术实力和和平潜力等。研讨对手，是和平制胜的关键。大数据从宏观层面支持疾速发现、辨认、跟踪目的，可以预测对手军力的演化趋向和发展走势。三是大数据为战场态势交融和疾速深度的要挟分析提供了全新途径。经过交融多源信息与开源数据，可以精准掌握战场及关键目的实时动态，准确研判战役重心态势；经过超高速分析、全方位描写目的实体特征规律，可以完成发现要挟、跟踪目的、标注异常标识等。此外，从微观层面支持发掘情报线索、发现潜在强关联，完成各方作战实力、指挥特点与弱点的发掘发现，分析对手隐藏的和平潜力；对各类突发性危机以及热点争端事情停止趋向研判。四是大数据仿真环境可大幅提高军事训练和建设管理程度。应用模拟仿真、虚拟理想等技术，经过大数据支撑，可以提供复杂战场环境和作战场景的沉浸式训练环境，从而片面提升实战环境真实感。大数据助力搞清内外状况，经过大数据跨域分析与模拟推演，可以提高建设决策的牢靠性和可校验性，推进军队管理与建设的精准规划、准确落实、精细检查。此外，军事大数据还能对战略规划、方案指南、建设计划、次要项目、经费预算、进度管理等信息，与建设环境和作战运用停止深度比较、关联、分类、评级，找出能够存在的成绩或矛盾，进一步针对资源分配控制提出相关决策建议。五是大数据有力加强了专业情报深度分析才能。应用大数据工具，可提高对多维战场空间情报的关联发现和深度认知才能。从广泛的传感器音讯源中提取关键数据，以多视角可视化方式呈现情报结果数据，提供愈加专业化的情报大数据公用平台，分明加强作战实体数据辨认、事情关系定位、知识发现了解的才能，更有能够发现潜在的高价值情报线索、推出关键性情报产品。六是大数据从手腕上优化了作战筹划才能。在指控知识发现、指挥规则自主学习、指挥筹划计划与作战义务的关联分析等方面，已逐渐完成对实时战场态势、作战体系等大数据停止比较、分析、推理，可以部分提供自主化目的选择、计划生成、方案评价等处理才能，促使作战筹划更合理更高效。大数据智能感知才能经过分析指挥系统中大数据流向变化和关联性改变，可完成对作战系统和重要作战义务执行状况的自主化评价和揣测性展现。基于大数据推理支持模型，可为作战危殆态势处置方案生成提供决策支撑。

大数据混合仿真引擎结构图

发展预测与前瞻思索

军事大数据的重要发展趋向是促进构成大数据思想。大数据思想在军事范畴的前瞻性、先导性地位越来越突出。美俄等国军队经过建立深度数据决策、片面数据管理的运转机制和管理形式，促进大数据的积累、整合、分析、深度发掘和辅助决策的才能建设。

军事大数据是将来作战的基础性工程，“从数据到决策”的基本策略已成为大国军队获取军事优势、完成实际创新的重要支点。根据世界次要防务智库研讨报告，军事大数据对将来和平的影响次要体如今以下方面：一是处理战场信息高速处理的瓶颈成绩，使多域数据交融感知、认知和决策支持成为关键支撑；二是军事大数据使指挥控制愈加集中到作战范畴，使数据辅助决策向数据驱动智能决策转变；三是推进作战体系从信息化向自主化的全体转变，作战大数据才能的本质性提升使无人自主作战成为能够；四是大数据与智能化结合愈加严密，和平形状的演化会更大程度取决于大数据迷信与强者工智能的共同作用。总之，大数据必将奠定将来军队信息化的基础，关键是完成超大规模数据资源的活动、获取、积累和发掘等核心才能的跨进式增长。

军事大数据的将来发展次要体如今基础实际方法、前沿技术与工具、支撑平台与环境、有效运用等4个方面。

第一，大数据基础实际方法的下一步发展，次要体如今大数据分析近似计算实际、基于数据样本的自主学习方法、大数据驱动的云计算实际与算法、大数据紧缩传输与加密实际、大数据探测实际方法、面向流数据的分析规则与模型、复杂高维大数据的可视化实际方法、复杂信息体系演化预测模型、临机处置决策支持模型等。实际上，在足够小的工夫和空间尺度上，对战场空间数字化可以构造战场空间的大数据虚拟映像。在拥有充足的计算才能和高效的数据分析方法的前提下，对这个虚拟映像的深度分析，将有能够了解和发现战场的形状和和平规律。应该说，大数据提供了全新的探知和平规律的手腕，这也是大数据加速军事故革最根本性的缘由。大数据的时空复杂度亟需在表示、组织、处理等方面有基础性、原感性打破。

第二，大数据前沿技术方面的将来发展次要体如今以下方面。一是前沿基础技术，包括高时效的大数据计算模型、优化检测技术、新型大数据分析算法、大数据规则产生技术、大规模流数据在线- 离线分析等技术、特定场景的线索数据智能感知、跨时空多尺度关联计算技术、智能化了解技术、多源异构数据关联发掘技术。二是复杂演化分析技术，包括特定实体异构特征数据精准指向技术、全体画像技术。三是大数据混合仿真技术。目前，国内外学者已在基于大数据和仿真混合形式的技术框架、大数据混合仿真技术机理和混合驱动引擎构建方法等方面有了初步停顿。四是复杂场景下的线索获取技术，目的跟踪算法将新加入的数据样本看作是非确定性标签数据，可提高跟踪过程中特征的疾速和正确更新，从而提高特定目的与战场背景的辨识精度，有效避免分类误差。五是大数据智能分析技术。这是一种具有极强洞察力和数据线索优化分析才能的前沿技术，包括大数据知识图谱的表示学习和线索数据的发掘优化算法等，可以愈加深化片面及时地感知、分析和研判战略态势，精准预测和度量军事风险。六是大数据智能感知技术，包括规则数据的深度前馈网络、样本数据序列建模、关联数据演化概率模型、结果数据近似推断模型等。

第三，大数据有关支撑平台与环境的将来发展次要体如今大数据云中心智能管理平台、超大规模大数据云中心运转支撑环境、数据驱动的宏大资源智能调度与管理平台、针对大数据编程现场的群智软件开发环境等。

第四，军事大数据的将来运用有两个代表性形式，即大数据云、大数据驱动的全局知识和危机态势发掘。

大数据云首先是将地理分散的数据中心、作战平台、传感器、武器系统等数据互相衔接，构建成一个庞大的“战场资源大数据池”，构成分散化“大数据云链”。其次，大数据云的技术特点和运转形式与智能化和平需求相分歧，可愈加片面地支持高效情报处理共享、疾速灵敏的反应才能、智能无人作战等。大数据云的采集前端深度浸透到各分布节点的目的探测跟踪、指挥决策、目的指派、火力分配、全程制导、毁伤评价的作战流程，支持覆盖“侦、控、打、评”全流程。大数据云与人工智能、无人技术的深度交融，推进构成了基于无人作战的全新作战样式，成为智能无人作战系统的大数据云后台。基于弱小的大数据云后台，个体智能将向群体智能演进，各类异构无人作战平台系统能完成无缝协同、动态顺应，最终完成智能云端指挥、实时大数据服务、无人平台分散执行的全新作战形式。再次，在大数据云作战形式下，一线作战单元能得到云端的弱小数据服务与支持，情报侦查、指挥决策、举动指控、效果评价等都转移到大数据云端。最后，作战体系逐渐对应各自的大数据云模块，不同的模块核心才能各不相反。经过大数据流的应用，可以智能化、积木式、动态地组建有人与无人平台的混合编队。基于云端弱小的智能计算和大数据分析才能，可根据作战态势做出群集性、智能性的反应，大范围、大编组的混合人机协同将变得愈加高效。

大数据驱动的全局知识和危机态势发掘是基于将来多样化、动态大数据采集的环境，充分应用大数据相关的归纳技术、归纳技术、智能技术的组合来提取有效线索链。这触及到大规模运用场景，源数据在结构和粒度方面是多样化的，相关表示模型、主体分辨率和强弱关联等处理才能常常起着关键的作用，发掘过程需求有效的元知识提取、概念框架充实、质量评价和运用机制等核心功能或才能的有效支持。

总之，军事大数据才能建设，对世界各国军队掌握战略自动权、片面拓展制认知权、提升关键竞争力，都将起到至关重要的作用。

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沙发？？？

非常好，顶一下

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