调研了6款数据可视化工具，找到了小白也能做的大数据分析

疫情的地图数据可视化大家都看过吧，支付宝和各大旧事app里都有：

在这次疫情防控中，足以可见大数据和数据可视化的重要作用，应用大数据追踪每个人每辆车的行迹，应用数据可视化对重点地区停止重点布控，就连局座都说：这次灾难是大数据的最佳实际机会，以应对后续愈加复杂的状况。

这不，远程办公，线上教育和买卖，在这次疫情中起到了很大的作用。

明天就来讲讲数据可视化吧，我来引荐一些适用的数据可视化工具，这些工具包含：

专业的大数据分析工具各种Python数据可视化第三方库其它言语的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展现(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵敏”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

来看看它做的dashboard吧：

很多人看到上述的可视化会猎奇，这是什么图表制造的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制造时，也可接入Echarts等第三方控件来制造图表。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据预备、自助数据处理、数据分析与发掘、数据可视化于一体的残缺处理方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

首先FineReport作为一款报表工具，次要用于处理提升IT部门的常规/复杂报表开发效率成绩；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类预备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或指导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。

FineBI的运用感同Tableau相似，都主张可视化的探求性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正渐渐地成为数据分析、数据发掘范畴的主谣言语之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python言语绘制出美丽的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源收费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以经过Python言语绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简约的方法来绘制各种各样的图形，可以高功能地可视化大型数据集以及流数据，协助我们制造交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

后面说过了，Echarts是一个开源收费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁移、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是经过ECharts来完成的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3可以提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

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如今能用的起你们软件的企业还是多数，你们要是开发出来saas版本就很牛，一定是中小微企业的福音

这个挺炫酷的

好东西

提到了tableau，却不说tableau，是为何

内行不会用

数据可视化工具

[泪奔]这界面好看

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