柯洁：这辈子都下不过AI，人工智能太牛了

曾记否2017年5月27日的人机大作战，单方参加选手是人类最强围棋选手柯洁对阵来自英国DeepMind 公司出品的围棋软件 AlphaGo 2.0 ，最终的比分定格在了0比3，柯洁被打败。

开赛前的柯洁非常自信，以为本人是无可打败的，但是经过此战之后，柯洁看法到了人工智能的恐惧，在近日参加活动的时分，柯洁在节目中说了赛后总结的对于人工智能的一些看法。他说人工智能太凶猛了，实力相差很多很多，由于作为一个棋手一天下棋能下的数量是有限的，但是人工智能却可以下非常多盘的棋，只需求导入大量的数据，然后让算法运转，让它下就行。柯洁说本人往常也会和电脑下棋，但是如今的人工智能提高太快，能够当前再也没无机会赢过人工智能了。一天就可以下数万盘棋的人工智能，不断如此的训练下去，深度学习才能就非常的凶猛了。也是由于对围棋的热爱，柯洁会不断下棋，并不会由于输给人工智能就放弃本人终身的热爱。

阿尔法狗围棋软件到底是凶猛在哪里呢？我们深化了解一下人工智能，体会一下连柯洁都望而生畏的人工智能。

阿尔法狗把监督学习和强化学习互相结合，然后经过大量的大数据训练，构成了一个策略网络，然后把棋盘上的形势当做是一种信号，从而对一切的落子地位都会构成一个概率分布，根据大概率的落子准绳执行。

阿尔法狗的三大核心技术：（1）蒙特卡洛搜索大框架，这部分可以看做是一种加强学习。（2）强化学习的学习方法。这种是根据一个举动的策略导致环境产生那些反映，奖励还是惩罚，然后就会根据这种团圆的奖惩，去达到最优化，得到奖励最大化。（3）深度神经网络工具。这就是深度学习，这是人工智能范畴非常重要的一部分，这就相当于赋予了机器以人的学习才能。

就是基于上述三大核心技术，阿尔法狗围棋在对战当中，会根据策略网络，寻觅那个地方的落子是具有最高的价值，是最优化的方案，然后停止规划。落子时期会停止大量的计算，会根据盘面一切的信息去计算一切能够的概率。这种大量的计算是根据后期不断的训练的结果，然后再对局中依托其弱小的计算才能，打败对手。




作者：李明

看看李世石！

阿尔法狗很短工夫内可以把人类下过的棋局全部学习完，晋级后他们之间还可以对练有数种棋局疾速训练出各种概率如何应对。人类大脑相对相对的跟不上，从某种意义来看Ai是不是太可怕了！[闭嘴]

人工智能才刚刚起步就曾经把一切围棋专业高手按在地上摩擦了，估计当前只需用手机下载一个收费围软就无能掉九段

没有办法，人跑得过汽车吗？

东方的文明打败了几千年的围棋文明

多年当前，下围棋就能和下象棋一样，手机在手，天下无敌！

比赛用时上对人来说是不公平的………

中国象棋还不行。。。。

人脑不能与电脑比