和平史上，靠分析数据、运用数据指挥部队打败仗的指挥员很多，其中美国南北和往常期林肯手下的谢尔曼将军，算得上是较为特别和出色的一员。
1864年8月，谢尔曼率6万大军攻进北方的中心城市亚特兰大后，预备挥师东进、横穿佐治亚州，攻打沿海重镇萨凡纳。谢尔曼几乎每天站在地图前，不时向身边的参谋发问：“鲍德温郡的状况？”参谋们则迅速报数：“鲍德温郡，优质农田43982英亩、普通农田115844英亩、农场总价值1110163美元，拥有马737匹、驴862头、奶牛1969头、耕牛485头、羊2664头、猪16080头、其它牲口2966头、家禽总价值314300美元，年产小麦13475蒲式耳、土豆63077蒲式耳、黄油42126磅……”听着这一连串的数据，谢尔曼心中一个大胆的防御计划迅速酝酿成型。
谢尔曼的冒险计划是：断绝本人的后方补给，带领部队轻装行进，全力突击。他根据农场、家畜、集市、车站等重要资源在各地的分布，让手下参谋迅速计算这些资源够一支队伍支撑几天，并以确保在当地完成补给、遭遇敌方抵抗最少为前提，从中确定最佳的行军道路。令人没想到的是，这次自断粮草、孤军深化的突袭，却成了南北和平后期一个重要转机点，不久便以北方军队的全胜而告终。
谢尔曼的成功，无疑得益于他掌握了当时作战地区各种丰富的数据，并以数据为航标，不循常规、不蹈常矩的大胆举动。但不能不说，也得益于其手下有一帮可以将杂乱数据变成打败仗的资本、将冒险举动置于迷信感性之上的数据分析师。正是靠这些“有人计数、有人计算”等专业人员的背后支持，才成就了谢尔曼大获全胜的战绩。
众所周知，当今我们正处在知识大更新、数据大爆炸的时代。假如说传统意义上的“数据”单指有根据的“数字”，那么到了明天其所涵盖的范围则要广泛得多。与此同时，我们也愈加看法到，信息多并不意味着好处多，数据大并不意味着价值大。而能不能让大数据发挥出大价值，关键取决于能否具有有效整合、分析、提炼数据的才能，取决于能否从中发掘出制胜机理、探索出制胜线索、创造出制胜招法来。否则，再多再大的数据也只是一堆渣滓而已。
孙子讲：“多算胜，少算不胜，而况于无算乎！”但是阅历表明，真正有价值有分量的数据计算与分析，所需求的绝不只仅是技术，绝非靠普通的只懂些计算机网络知识的人所能为。这是由于，来自战场上的数据往往具有迷惑性，数据分析非得有深入的洞察力不可；具有瞬时性，非得有沉稳的专注力不可；具有关联性，非得有丰富的想象力不可；具有多变性，非得有超强的预见力不可。1942年日本偷袭珍珠港，以为给美国致使命打击。他们没有预料到美国工业实力再生才能的弱小，3个月之内，美国便恢复了海空实力。这就是当时日本军人分析数据时眼界狭窄、思想简单，只知道计算战役、不会计算和平带来的后果。
据报载，当今世界500强企业，90％以上都建立了数据分析部门，拥有专业的数据分析团队。数据分析师，已成为准确把握时代脉搏、迷信研判发展走势、及时提供应对建议的全球最抢手的职业。从军队状况看，可以说会计算机的人很多、但真正沉下心去采集数据的人很少，谈战略战术的人很多、但真正懂得数据分析的人很少，反映到部队演习上，要么就是无“数”可用，要么只能望“数”兴叹。因此，无看法地培育一批信息看法强、战术素养高、专业技能精的数据分析人才，并适时归入作战指挥体系结构之中，事到必需，势在必行。 |
