医保大数据风控之目的体系的构建方法

作者：王学松

前文提到目的在大数据风控中特别重要，目的+逻辑+取值+参数调整+目的组合=模型。本文采用我们初稿中的目的建设方法（实践目的远比罗列的方法要复杂）为引子，阐述目的体系的建设途径。

方法一、多维穷举法

经过医院、病种、人员、项目等组合，以加减乘除均、百分比、统计个数等运算方式，经过维度穷举可以列出维度内目的，可采用头脑风暴法，德尔菲法停止采集确定，并列出计算方式和目的间的意义。

方法二、场景运用法

根据违规场景数据上的表现，找出相应的目的变动，此方法需求对违规场景的了解较为深入。如超年龄用药，我们需求列出的目的能够是年龄下项目运用人次。场景法的关键是场景的数据异动导致的目的变动；场景下产生的目的也是运用效果最好的目的，后期将分场景与大家介结。

方法三、目的衍生法

选衍生目的是在已有目的的基础上，经过再运算得出的一样目的，有时分能起到疾速辨认风险的作用，异样以超年龄用药为例，衍生目的能够是项目运用人次占总人次比例，这一类的目的很多，我们仅一年龄的目的为例让大家对大数据风控的方法有一个初步的了解。衍生目的产生的方法也可以用目的组合穷举法。

方法四、其他及财务目的。如已公布的管理目的。管理目的再加工。

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