自然言语处理（NLP）是计算机迷信，人工智能，言语学关注计算机和人类（自然）言语之间的互相作用的范畴。因此，自然言语处理是与人机交互的范畴有关的。
在自然言语处理面临很多应战，包括自然言语了解，因此，自然言语处理触及人机交互的面积。在NLP诸多应战触及自然言语了解，即计算机源于人为或自然言语输入的意思，和其他触及到自然言语生成。
本文作为自然言语处理的一部分，做出好看的词云图一共有七步，下面随我一同边欣赏、边实际。
一、导入标准库
conda install jieba
conda install wordcloud
conda install PIL #安装生成词云的依赖包和运转环境
import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库import jieba #jieba分词库from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #词云库from PIL import Image #图像处理标准库import numpy as np #数据迷信计算的核心库
二、读取文本数据
text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\词云图\\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read() #读入txt文本数据print(text)
三、运用jieba分词，将汉语按照言语结构分开
lyrics = jieba.cut(text) #运用jieba分词txt = "/".join(lyrics)print(txt)
四、自定义背景图
image = Image.open(r'C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\图片.jpg') #初始化自定义背景图graph = np.array(image) #图像数据化
五、产生词云图
wc = WordCloud(font_path = r"C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\微软雅黑.ttf",background_color='white',max_font_size=80,mask=graph)wc.generate(txt) #导入字体
六、设置文字颜色、背景图颜色
import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库import jieba #jieba分词库from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #词云库from PIL import Image #图像处理标准库import numpy as np #数据迷信计算的核心库
七、显示图片
text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\词云图\\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read() #读入txt文本数据print(text)
本文来源于公众号：大话数据分析
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