你了解语音辨认技术吗？

言语是人与人传达和获取信息的重要工具。随着社会的发展，让机器听懂人的言语已从梦想变成了理想。我们知道当声响经过媒介传到人的耳朵里，大脑会对语音停止处理并构成本人的了解，然后用言语或者举动应对。那么计算机是如何听懂人类言语的？这就要靠人机交互的重要技术——语音辨认技术。

语音辨认技术就是让机器把语音信号转变为相应的文本或命令。人与人之间的言语沟通会由于单方背景、文明程度、阅历范围的不同，形成信息沟通不畅，让机器准确辨认语音并了解则愈加复杂。机器辨认语音需求应对不同的声响、不同的语速、不同的内容以及不同的环境。语音信号具有多变性、动态性、瞬时性和延续性等特点，这些缘由都是语音辨认发展的制约条件。

20世纪50年代，AT&T贝尔实验室研发的Audry系统是世界上第一个可以辨认10个英文数字的语音辨认系统。20世纪80年代末，语音辨认研讨获得了严重打破，处理了大词汇量、延续语音和非特定人这三大妨碍，初次把这三个特性都集成在一个系统中，比较有代表性的是卡耐基梅隆大学研发的Sphinx系统。20世纪90年代后期，各大公司都斥巨资停止语音辨认系统的适用化研讨。

目前的语音辨认技术次要包括特征参数提取技术、形式婚配及模型训练技术。特征提取技术是将语音信号中有用的特征参数信息从一切信息中提取出来的技术。经过分析处理，删除冗余信息，留下关键信息。形式婚配则是根据一定准绳，使未知形式与模型库中的某一个模型获得最佳婚配。模型训练是指按照一定的准绳，从大量已知形式中获取表征该形式本质特征的模型参数。

语音辨认技术发展至今，在辨认精度上曾经达到了相当高的程度。尤其是中小词汇量对非特定人语音辨认系统辨认精度曾经大于98%，而对特定人语音辨认精度更高。现如今的语音辨认准确度曾经可以满足人们日常运用的需求，很多手机、智能音箱、电脑都曾经带有语音辨认功能，非常便利。

按照目前语音辨认技术的发展势头，将来能否可以完成人类和机器人之间不妨碍交谈，就像在科技电影中看到的情形一样呢？虽然语音辨认研讨机构花了几十年的工夫去研讨如何完成语音辨认准确率的“人类对等”，但目前在某些方面还无法达到高程度，比如在嘈杂环境下较远的麦克风的语音辨认、方言辨认或较少人运用的言语的语音辨认等状况。

语音辨认技术的发展为人们的工作和生活都提供了便利，很多繁琐步骤依托一条语音指令即可完成。现如今智能家居处于发展初期，但依托语音辨认技术曾经可以残缺搭建一套智能家居系统。将来，语音辨认技术会在各个方面展现出更多能够性。

（新华网）

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