本报记者张惠芳张靖超北京报道
“我希望有一天可以看到智能的物种，这一点在我有生之年能够发生也或许不能够发生，但是这个智能的物种将来自于我们当中，我们会建造出来。”11月3日，在2019腾讯迷信WE大会上，努力于研发具有自主看法机器人的哥伦比亚大学创意机器实验室主任Hod Lipson表示，机器人不只可以本人学会做一件事，而且是在对本人的模拟中学会的，这两个要素是我们将来走向机器人自我看法的重要要素，机器人假如可以模拟人类和其他机器人，也就会启动机器人之间的社会行为。
Hod Lipson表示，近期几乎所无机器人学的成果，都是经过模拟停止学习的。建造机器人的过程先是把它们设计，然后对它们编程，停止测试，都是应用模拟，让它们在模拟中学习。一切的这些模拟都是由工程师创造出来的，需求先知道模拟什么，有时分也不知道模拟哪些事情重要，模拟哪些事情不重要。
“成绩在于，机器人能否获得自我模拟的才能，这似乎就是拼图的最后一块了。”Hod Lipson说。
他引见，团队曾经做过实验，一个是有自我模型的机器人，一个是没有自我模型的机器人，异样的数据，可以对自我建模的机器学得快，而没有自我建模的机器人要慢1000多倍。
他以为这个差距就是自我看法的革命。系统越复杂，自我建模和机用具有自我看法的优势也就越大。
往年3月20日，Hod Lipson担任领头人之一的研讨团队研发的新型“粒子机器人”登上了Nature杂志封面。“粒子机器人”是可以自我建模的仿生群体，由很多不同的细胞来组成，一个简单的“粒子机器人”是由六七个不同的粒子组成，它可以四处走，其中某一个坏了整个机器还可以继续工作。
“这个世界上任何自动的系统，包括无人机、无人驾驶汽车、智能城市等，它们有自我看法、可以自我照顾、能从毁坏中恢复、可以不断地改进。这些自动系统越来越多，而人类也将负担不起继续维护这些系统，负担不起对它们停止编程。这个义务太大了，我们必须把这个义务分给机器人，使它们可以看到本人、可以思索、调整顺应和修复。”Hod Lipson说。
机器人具有了自我看法，如何去应对能够出现的伦理成绩？
Hod Lipson在接受包括《中国运营报》在内的媒体记者采访时表示，技术本身既可以被用来做好事，也可以被用来做坏事，关键在于人类想怎样把它用于好的事情，而不是坏的事情。确保人工智能完全用于好的事情并不容易，由于这个技术非常容易运用，不需求投入很多钱就可以用上。
将来是让人工智能去监督人工智能，还是采取什么别的办法，目前他还没有完全想清楚。但是总的来说最终要靠人类的伦理，确保这些技术照旧用于好的事情。
他以为，目前独一能做的就是不断地议论这样的事情，不能关上门搞开发，要保持百分之百的开放。能够停止大量的交流还不能确保这个技术一定是用于好的事情，但是至少经过这个讨论，人们可以了解到这种技术的风险性何在，而不是在将来某一天忽然被它吓坏了。
(编辑：张靖超校正：颜京宁)
来源: 中国运营网
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