让你何乐不为打开钱包的，其实是大数据

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大数据时代的游戏规则

一年一度的年底购物大狂欢曾经进入倒计时。

从2009年11月11日淘宝创办第一个大规模线上促销活动末尾，淘宝的「双十一」往年踏上了第十一个年头。

从最后只要27个商户参加活动，到如今各商户争相分一杯羹，从最后平台方费尽心思的活动宣传，到如今用户的自发参与、自发宣传，「双十一」曾经变成大众默许的购物节符号。

不知不觉中，我们接受了这样的游戏规则，就算知道是一场有预谋的营销也情愿为之买单。

每一位消费者在掏钱之前都有本人必需要买单的充分理由，购物动机的产生的确包含了消费者一定的客观志愿，但很大程度上离不开平台的火上浇油。

在此不得不叹服平台方对消费者心思、行为的精准把握，这种精准把握的背后实则是弱小的数据支持和精深的算法技术。

古人诚不欺我，知己知彼方能百战不殆。

放眼阿里、腾讯、百度、字节等各大互联网巨头，无一不拥有庞大的用户数据池，大数据是它们停止持续有效的用户运营的重要利器。

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大数据虏获人心的手腕

那么，大数据是如何一步步让我们何乐不为打开本人的钱包的呢？

我们先来明白一下大数据的定义，大数据是一种规模大到在数据信息的获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具才能范围的数据集合。

它的弱小之处除了体如今拥有数量庞大的数据信息上之外，更体如今对数据信息弱小的处理分析才能上，引荐算法则是这种才能的集中表现。

我们为什么何乐不为花钱？由于系统给我们引荐的东西符合我们的口味或者让我们觉得物超所值。

只需我们访问过互联网就一定会留下相应的记录，企业经过采集我们往常留上去的访问记录，分析用户的行为和爱好，经过引荐算法将同类的商品呈如今我们眼前。

当然了，内容引荐只不过是大数据众多运用中的一部分而已，企业还可以经过数据统计停止行业分析、信誉评价、广告计算，甚至可以将大数据技术运用在智慧城市的建设上等等。

但是归根到底，这些运用的最终目的都是以一种更高效更柔和的方式让消费者打开本人的钱包。

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大数据：yes or no？

如今大数据这个词曾经被炒得满天飞，其中不免有一些浮夸的说法，但不可否认的是大数据才能曾经成为提升一家互联网企业核心竞争力的重要内容。

通常我们将做数据的企业分为两类：

一类是本身拥有大数据获取才能，可以依托技术涉足数据的采集、存储、分析以及数据可视化和数据安全范畴的企业。

比如像BAT这些互联网巨头，它们本身就拥有本人的平台，聚集了大量的用户信息，再加上本人的技术，可以随便获取分析用户行为。

另一类是依赖大数据工具的企业，它们面向市场需求，需求大范围爬取数据信息，应用数据为市场带来新方案，推进技术发展。这类企业是市场上的大多数。

对于数字时代下的企业来说，大数据的重要性无需再赘述，但是对于我们个人来说，大数据是好是坏却值得琢磨。

大数据于个人而言，是一把双刃剑。

好的地方是它可以根据我们以往的爱好给我们引荐符合我们口味的东西，省去了挑挑选选的工夫。

有时分数据比我们本人更了解本人。

坏处是这种基于用户过往习气的引荐算法会让我们不断在相反的圈子里循环，视野被禁锢，无法接触更多新颖的东西，切断我们尝试新事物的机会。

此外，隐私成绩也是另一个让人担忧的点，用户的信息被归集在数据库外面，我们甚至不知道本人被分析到了何种程度。

希望将来技术的发展可以为我们提供一种更为两全的处理方案，没有人想要成为大数据世界外面的楚门。

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