大数据不能取代人的创作，但它可以在文艺创作消费各个环节提供有益参考，赋能更多好作品
什么是大数据？它有4个特征：数据量大、多样性、产生速度快和价值密度低。随着互联网的疾速发展和广泛运用，产生了海量数据。相对于传统数据而言，这些数据体量极大，数据源繁杂多样，包容大量图像、文字、网页、音频、视频等，因此被称为“大数据”。
传统数据技术曾经无法处理大数据，于是，大数据处理技术应运而生。目前通用的大数据处理技术是具有海量处理才能的分布式计算系统。它拥有巨量的数据存储才能，以及由弱小的地方处理器、图形处理器和专有芯片构成的计算集群。这些数据处理工具可以做到6小时内处理100PB数据（相当于1亿部高清电影），每秒处理7.8万张图片。而在底层存储计算才能之上，是自然言语、计算机视觉和语音等技术。有了它们，机器能更好地学习、了解和处理复杂数据。
在文艺创作范畴，人们对数据背后规律的探寻，早在互联网时代到来之前就已末尾。比如，电影行业对票房、排片率、上座率等数据的关注。但直到互联网大数据出现，在线文艺作品最后的“黑匣子”才真正打开。如今，一切观影数据、用户交互数据、播放表现、演员等构成一个庞大的数据系统，经过人工智能的分析，量化成一些固定目的。这些目的可以在一定程度上反映用户相貌，曾经广泛为采买、制造、投资、宣发和播放各个环节提供参考。
比如，“选角”是大数据运用的一大场景，大数据算法可经过舆情数据提炼出网友对演员的评价标签，计算演员和候选角色的标签相关性，网络剧《长安十二时辰》中张小敬的扮演者就是由大数据参与引荐的。除了选角，大数据还能指点剪辑。观众对视频的观看反应，比如何时拖动视频进度条快进等等，都会归入监测范围，从而让制造者对观众爱好判别有据可依。而在严重体育赛事中，机器甚至可以智能生成精彩短视频（如进球瞬间），直接成为内容消费的一环。此外，在“千人千面”的分发机制下，不同用户在视频平台看到的首页是不同的。就算是看到同一内容，其封面图和引荐文案也能够是量身定制。
大数据对文艺创作的指点作用到底有多大？一段工夫以来，不断存在两种截然相反的观点。一是将大数据描画为文艺创作的“爆款炼金术”。伴随网络视听的迅猛发展，竞争越发凸显，为了从中包围，制造方对于“爆款”的追求较以往更甚。用数听说话，一定程度上可以消弭节目反馈“不确定性”，提升“爆款”命中率。另一种观点则将大数据置于艺术家“创意”“灵感”的对立面，以为技术探求在文艺创作者的智慧面前显得虚妄。这两种观点都失之偏颇，文艺作品具有特殊属性，用大数据描画它的难度远高于普通商品，但否认科技与艺术在当下深度交融的趋向，异样不可取。理想上，5G、人工智能、虚拟理想、超高清显示等新技术无一不在深入影响文艺发展。
因此，应合理看法大数据在文艺创作中的参考价值，擅长应用而不是一味追捧。经过分析数据，有助于了解观众爱好和习气，看法当下艺术潮流、创作方向，从而为创作提供参考。大数据和人工智能的结合运用，甚至可以将人力解放出来，使创作者得以腾出更多精神，投入到不可替代的肉体创造中去。
但大数据提供的参考照旧是有限的，观众浅层的文娱需求容易归纳，更深层次的文明追求和价值取向却不易探求。“爆款”没有标准计算公式，一部文艺精品诞生依托的是艰苦创造和不断创新。假如本末倒置，以为集纳了大数据引荐的盛行元素和吸睛话题就高枕无忧，没有在打磨作品上下足够功夫，是不能够创作出优秀作品的。此外，对大数据的过度依赖，容易带来一致标准趋向下的跟风与异化，使作品缺乏艺术个性和创新。以《中国诗词大会》为例，假如单凭大数据监测，“诗词”算不上抢手元素，但节目传达出的优秀传统文明外延与质感，仍使它博得观众喜欢，节目的形式创新和创作者的文明坚持才是作品的核心竞争力。
大数据不能取代人的创作，但它可以在文艺创作消费各个环节提供有益参考，赋能更多好作品。随着社会发展和科技提高，将来大数据的运用前景将更为广阔。比如，随着数据维度不断细分，越来越多内在创作规律将被大数据发掘出来；而随着更有效的技术手腕和认知框架的引入，在原来“大数据”基础上，可以消费出更多“好数据”，比如在性别、年龄等人口统计学数据之外建立心思学标签，和原有数据整合，就能构成观察用户的一种“好数据”。从存储计算到高度定制化的运用，置信只需我们擅长应用，大数据将为文艺创作发挥更多积极作用。
（作者庄卓然，阿里文娱首席技术官兼优酷首席运营官）
（来源：人民日报） |
