自然言语处理有非常多的子范畴,且很多都没有达到令人称心的功能。本文的目的是追踪自然言语处理(NLP)的研讨停顿,并简要引见最常见 NLP 义务的当前最佳研讨和相关数据集。作者 Sebastian Ruder 在文中覆盖了传统的和核心的 NLP 义务,例如依存句法分析和词性标注。以及更多近期出现的义务,例如阅读了解和自然言语推理。本文最次要的目的是为读者提供基准数据集和感兴味义务的当前最佳研讨的疾速概览,作为将来研讨的垫脚石。
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