第一,要收集这么多的图片是一项巨大的工作。你需要有大量的图片资源,并根据需要对他们进行分别标签。
第二,使用相同的数据集,可以让我们有目的地比较不同方法的优劣。
· Python(代码经过了Python2.7测试,Python3.3+也应该可以工作,安装链接)
· TensorFlow(安装指导链接)
· CIFAR-10数据集:下载Python版本的数据集
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import numpy as np
import tensorflow as tf
import time
import data_helpers
beginTime = time.time
# Parameter definitions
batch_size = 100
learning_rate = 0.005
max_steps = 1000
# Prepare data
data_sets = data_helpers.load_data
# Define input placeholders
images_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3072])
labels_placeholder = tf.placeholder(tf.int64, shape=[None])
欢迎光临 智客公社 (http://bbs.cnaiplus.com/) | Powered by Discuz! X3.4 |