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标题:
材料|李飞飞CS231n课程最全的学习笔记
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作者:
云淡风轻02
时间:
2019-9-1 07:34
标题:
材料|李飞飞CS231n课程最全的学习笔记
CS231n课程被称为CV范畴最知名的网课遭到一众计算机视觉爱好者的喜欢,作为次要授课教师的李飞飞更是业界知名大牛。据统计,2018 年该门课程有超过800人注册。这门课程每年都会更新内容,下面是该课程的相关学习内容。
课程信息
课程主页:
http://cs231n.stanford.edu/
课程视频:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk
https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19
两个版本,一个是在油管上的,第二个在网易云课堂上
课件:
http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
作业残缺代码:
https://github.com/Burton2000/CS231n-2017
下面引见一份该课程 CS231n 春季版本的汇总材料,整理的非常全,涵盖了 CS231n 课程的大部分知识点。
材料地址:
https://github.com/Burton2000/CS231n-2017
精炼笔记
[attach]196047[/attach]
从目录来看,残缺地包含了 16 个课程内容。材料前两个部分是对课程做一个简单的引见,后面 16 个子目录是课程的精炼笔记,包括图像分类、损失函数和优化、神经网络等知识点的笔记。总的来说,看完这篇图文并茂的汇总材料,会对李飞飞的这门课程有一个全体的逻辑结构。
下面来看该精炼笔记的一些示例。
1. 图像分类
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2. 损失函数和优化
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3. 训练神经网络
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4. CNN 框架
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[attach]196053[/attach]
5. RNN
[attach]196054[/attach]
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6. 检测和分割
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7. 生成模型
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8. 深度强化学习
[attach]196059[/attach]
残缺的精炼笔记内容请在下面给出的地址阅读。总的来说,这份精炼笔记作为学完视频和课程后的总结和自检还是非常不错的。
作者:
典狱长icon
时间:
2019-9-1 07:38
分享了
作者:
incivility1967
时间:
2019-9-1 07:44
李大神还是强悍的,上课教师用她的论文,feifei li模型,算法。。。
作者:
Qung
时间:
2019-9-1 07:48
李飞飞机器学习
作者:
安德森004
时间:
2019-9-1 07:48
点赞
作者:
旁观拍手笑疏狂
时间:
2019-9-1 07:50
分享了
作者:
郭少兵
时间:
2019-9-1 07:56
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作者:
揸杰
时间:
2019-9-1 08:00
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作者:
风尘浪子455
时间:
2019-9-1 08:04
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作者:
管家公仔
时间:
2019-9-1 08:04
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作者:
ztwtc4461
时间:
2019-9-1 08:07
分享了
作者:
啊哟我勒个去0
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2019-9-1 08:16
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作者:
晃夷炕
时间:
2019-9-1 08:23
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作者:
重庆地摊大王
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2019-9-1 08:32
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作者:
2271730747lw
时间:
2019-9-1 08:35
分享了
作者:
月藏莲心
时间:
2019-9-1 08:42
分享了
作者:
金阳笔记本维修
时间:
2019-9-1 08:48
分享了
作者:
yo记面馆打字员
时间:
2019-9-1 08:51
分享了
作者:
Free小蘑菇头
时间:
2019-9-1 08:55
分享了
作者:
结荚的心灵
时间:
2019-9-1 09:00
分享了
作者:
郭少兵
时间:
2019-9-2 10:44
楼主永远支持你,无论怎样
作者:
绿水儿
时间:
2019-9-3 07:11
大神,请收下我的膝盖
作者:
will丽
时间:
2019-9-3 22:03
呵呵。。。
欢迎光临 智客公社 (http://bbs.cnaiplus.com/)
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