“例如,作为AI产业的基础,数据标注目前大多依赖人工辨认,耗费大量人力和工夫,而AI OS 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注,人工在此基础之上只需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇称,此外,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面,系统经过图形化的操作方式,“一键”训练模型。”
在谈到AI OS 如何赋能产业时,王孝宇举例称,制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境,运用AI OS 就可以协助他们完成算法的疾速迭代,停止工业检测等。假如需求新场景的算法,仅需求更换数据即可。