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标题: 机器学习从入门到知晓，这位意大利小哥整理了打怪晋级必备知识点 [打印本页]

作者: 神秘小子 时间: 2019-3-25 14:57
标题: 机器学习从入门到知晓，这位意大利小哥整理了打怪晋级必备知识点

郭一璞发自凹非寺

量子位报道 | 公众号 QbitAI

互联网的一个成绩就是：信息太多。

对想要学习机器学习的人来说，信息太多也是一种困扰，开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多，每套材料都有本人的好处，有人说这个课程好，有人说那个框架最好用。

那么，对新手来说，终究该从哪个末尾学？学哪个合适呢？

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一位名叫Giacomo Ciarlini的意大利小哥就发现了个这成绩，为了帮老板带新人，他把机器学习范畴所需求的知识都整理成了一条机器学习道路图：

从编程和数学末尾，逐渐学会各种概念、方法、神经网络，之后研讨开源项目，终将成为一代机器学习专家。

就像从新手村一路晋级打怪到满级一样，你可以跟着这条道路图，长大为装备完全、技能片面、阅历丰富的大神玩家。

四个学习部分

首先，你需求做点预备才能末尾自学机器学习。

提早预备

Python

Jupyter笔记本

数学

机器学习概况

先要会一门编程言语，机器学习界最常用的Python了解一下~

Jupyter笔记本也是常用的工具，不用下载，在Web上就能直接用，可以在线coding，许多重要的运用和教程也是在Jupyter上的，一定要学会。

最后，搞机器学习一定要了解一些数学原理，还要了解一些机器学习的基本知识。

用Scikit-Learn做机器学习

为什么用Scikit-Learn?

端到端的机器学习项目

线性回归

分类

训练模型

支持向量机

决策树

集成学习和随机森林

无监督学习

回顾

之后，安装Scikit-Learn，这是机器学习义务中最残缺，最成熟，记录最残缺的库之一，然后就能照着道路图把后面线性回归、分类……的都学习实际一遍。

当然，每个知识点小哥都预备了一些参考材料，可以照着材料一步步来。

TensorFlow与神经网络

为什么要用TensorFlow？

TensorFlow启动并运转

ANN - 人工神经网络

CNN - 卷积神经网络

RNN - 循环神经网络

训练网络：最佳实际

自动编码

强化学习

下一步

如今，进入TensorFlow的世界。当然，如今越来越多的开发者以为Facebook出品的PyTorch是一个更好用的框架，不过TensorFlow依然是用户最多的框架。

一些适用材料

机器学习项目

数据迷信工具

安利一些博主

如今，最基本的东西你曾经掌握了，可以末尾看各种丰富的材料，学习各种抢手的项目了，记得随时关注最新出现的打破性项目，不然就要跟不上机器学习界飞快的提高和打破了。

最后，外面一切提到的材料课程，GitHub原文都有链接哦。

还有续集

除了机器学习，小哥还在预备商业智能分析和云计算架构师两个范畴的学习道路图。

后面还预备出数据可视化、数据搜集、数据预处理三个数据相关范畴，假如将来需求“转职”可以思索学习一下。

除了技术相关，小哥甚至还预备推出有效沟通、有影响力的演讲、务虚决策三块内容的道路图，真是个技术转管理的全才，35岁当前也不会被淘汰。

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传送门

https://github.com/clone95/Machine-Learning-Study-Path-March-2019

— 完 —

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作者: 漫步在林间 时间: 2019-3-25 14:57
分享了

作者: 柳xu_ 时间: 2019-3-26 08:11
这么强,支持楼主，佩服

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