清华大一Python作业太难上热榜！只上3节课，要完成人脸辨认性别 - 智客公社

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也许不是计算机系的人并不能了解这作业有多难，不过经过清华计算机系00后本科生，一位名叫孙恒的知乎用户引见，大家对这个作业的难度多少有了了解。
这门Python课一共分为两周停止，其中一周的工夫会用来上Python，一共9个学时，每个学时是45分钟，分三节课完成。同时还会有四次作业，分别为三次小作业和一次大作业。

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只是这个小学期的内容是经过改变后的内容，删除了之前的C++自主选题，让大家不由得感慨计算机程序设计基础似乎渐渐淡出了我们的生活，离我们越来越远。
这个让清华学子头疼的作业内容是人脸性别辨认，想要顺利完成作业，有几个基础成绩必须处理。什么是python？什么是训练集？什么是分类成绩？什么是计算机视觉？……
之所以称这些成绩为基础，是由于这些只是完成大作业其中必须get的技能之一。假如可以多给一点工夫，对于电子系的先生来说当然不在话下，但成绩是如今只要一周的工夫就要掌握它们，让人觉得心不足而力不足。
但是还有比这更可怕的事情，这项作业还有一个要求:不允许直接运用开源项目提供的已训练好的模型或已写好的现有代码。

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什么是开源项目呢？
最直接的说法就是开放源代码。
也就是各类公司将本人做过的项目代码开放，任何人都可以查看、修正、复制以及再分享。
比如AOSP和Openharmony 2都是基于Linux开源的。
这意味着什么？除了能用pandas、 numpy等之外，其他的必须完全依托手撸，这样的难度经过考证，基本上和其他院校本科毕设的论文难度相当。
清华大先生孙恒发帖总结

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对于这样地狱级难度的作业，不少大先生都表示设计得不太合适，为什么很多同窗对于这个大作业感到难以接受，关键点基本在以下5点。

1，过高预估了先生的才能

能考入清华大学的孩子，学习当然不会差，但是这并不意味着他们可以轻松驾驭一切的一切。对于电子系的同窗而言，他们很多只接触过基本的C或者C++基础版，想让他们在短期的工夫内完成Python大作业，显然不符合实践，由于很有能够这些先生连自学的才能都不具有。
长大都会有过程，末尾—接触—认知—学习—掌握都需求一定的工夫成本，想在7天内了解Python、分类成绩都有一定难度，更别说一个人完成人脸性别辨认的大作业。
当然，这对于某些天赋来说能够是小菜一碟，但并不能要求每个先生都能做到。

2，对了解才能要求较高

人工智能范畴在很多先生面前都是一个全新的范畴，让这些先生在不熟习paython的前提下完成大作业本就非常困难，更何况他们有能够连所需求的其他工具都非常的生疏。即便他们可以各显神通写出代码，也只是知其但是不知其所以然。

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3，忽略了算法知识的缺失

虽然这项大作业也可以经过 SVM或者最近邻之类的去完成，但是这些也并不是一切的先生都可以具有的才能。由于这些异样需求对其有所了解才可以知道如何运用计算，否则即便是拍破了脑袋，也未必可以领悟这种看似简单的算法技能。

4，忽略了先生对AI范畴的熟习度

这份大作业假如放在那些在AI圈里曾经“混迹”几年的新手面前，在对准确率没有太高要求的前提下，对他们而言当然不会太难。但是对那些刚刚进入清华校门，甚至连AI都没有接触过的大一先生来说，难度之大可想而知，由于他们对此根本没有概念。

5，教师在缺乏调研的前提下布置作业

这份大作业的布置在孙恒看来，缺乏必要的调研和实际，只是教师坐在办公室外面对电脑凭幻想象出来的，所以可行性并不强。这也代表教师没有花足够的精神在这份大作业上，没有惹起足够的注重。
其实清华的离谱作业远远不止这一个，清华大学的作业或者是考试难度太大早已是众所周知。这不得不惹起人们的关注，不少网友都以为如今很多高校尤其是头部高校布置作业往往忽略实际性，而拼命地强调学术报告，这是一种教学上的失误，最终只会苦了先生。
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