1、给数据集扩容;看起来,努力的方向没缺点,可为什么人工智能还不能拥有真正的智慧?
2、安排超高功能的计算设备;(用于训练 GPT-3 的计算机,拥有 285000 个 CPU 内核、10000 个 GPU 和 400Gbps 的网络衔接,位列全球超级计算机榜第 5 位。)
3、研讨复杂精深的算法。
参考材料:
1、https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191025170813.htm
2、https://bdtechtalks.com/2021/03/15/machine-learning-causality/
3、https://arxiv.org/pdf/2102.11107.pdf
4、https://www.nature.com/articles/s41599-020-0494-4
5、《为什么:关于因果联络的新迷信》 朱迪亚·珀尔
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