智客公社
标题:
上千家医院已落地!这项医疗黑科技,为何如此火爆?
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作者:
wuxiaocong
时间:
2021-6-10 21:12
标题:
上千家医院已落地!这项医疗黑科技,为何如此火爆?
一场突如其来的黑天鹅事情,引爆了我国上千万的线上医疗需求,同时也暴显露目前我国医院信息化建设的诸多破绽。
3月13日,《十四五规划》正式颁布,其中对医院信息化建设提出了新要求:构建基于5G的运用场景和产业生态,
在智慧医疗等重点范畴展开试点示范
;推行远程医疗,
推进医学影像辅助判读、临床辅助诊断等运用
。
不言而喻,对于十四五规划来讲,
智慧医疗建设是重头戏
。因此在后疫情时代,我国医院信息化建设的提速与
智能化转型
,将成为不可避免的趋向。
01
AI重塑医建新形式
大三甲
智慧化
转型成亟需
自医院信息化建设展开以来,医学影像科不断是信息化建设的主战地,尤其是处于一线的大三甲医院影像科室。但随着信息化建设的不断推进,影像科医师的新痛点也在不断被放大!
信息化建设提速中
影像科暴露新痛点
首先在
临床端,影像科医师亟需减负
。日前,三级医院评审新标准发布,其中明白设立24小时医院影像科诊疗,再度加强了大三甲影像科医师的工作强度。
其次在
科研端,影像科医师面临着三大难关
:缺乏数据平台支撑,跨学科或多中心研讨比较弱势;缺乏产品化阅历,科研成果落地困难;缺乏自主创新的数据加工技术,出论文难。
由此看来,
信息孤岛
是目前大三甲医院影像科医师正面临的最大困局
。
从信息化到数智化
医院终究需求什么样的产品?
在《中国医院》杂志最新月刊中,专家学者以为,要想处理信息孤岛,优选的方式是
应用AI技术,建设医院专属的信息共享平台
。理想上如今在部分大三甲医院中,已有此先例。
2019年,
陆军军医大学东北医院与
慧影
达成合作,共同建设了基于院内的
放射组学科研公有云平台
,经过对各医院临床业务数据持续停止数据汇聚、交融、发掘、分析和展现,从而完成科研和临床互相促进转化的闭环形式,产出科研成果。
02
承担科研基金过亿
“
黑科技”赋能临床,助力
降本增效
这并非慧影初次在大三甲信息化建设上崭露头角,作为一家国家级医学影像人工智能高新技术企业,日前,慧影已于
1000+
国内医院
、
100+
海外医院
达成合作,
承担科研基金过亿
,服务患者人次也已超过
5000万
。
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瞄准智能化+信息化
医疗影像云平台
领跑行业赛道
慧影为何如此受大三甲医院欢迎?只因他独有一款:
集
多病种
为一体,覆盖AI运用、学术科研、数据管理、信息系统,并做到
精准诊疗
的
可定制
医疗影像云平台系统
。
医疗影像云平台次要围绕“
病种+病程
”等维度展开,现已支持DR骨折、DR肺结核、CT肺炎、CT肺结节、CT肝癌、CT自动脉夹层等多款人工智能辅助筛查和诊断软件,其中
DR骨折AI产品
是国内独一手握NMPA三类证、欧盟CE双重认证的X射线骨折AI产品
。
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数据安全信任是AI医疗处理方案的落地必要条件,目前
慧影已获得IOS13485、IOS9001、NMPA二类、NMPA三类认证、CE认证、可信云认证、三级等保
,并已建立外部银行级医疗数据安全保障体系,同时
支持院内系统对接、云端部署、院外部署
等多种方式。
在技术架构上,医疗影像云平台以先进的
双微技术机构
、弱小的
数据中台和产品模块化
,完成各产品线的灵敏组合及新功能的疾速衍生,疾速满足不同医院场景下的个性化需求,疾速落地、变现。
目前在医疗影像云平台系统中,慧影已拥有Dr.Turing®人工智能辅助诊断平台、RadCloud®大数据人工智能科研平台和NovaCloud®智慧影像云平台三大产品体系,努力让医学影像数字化、移动化、智能化,协助患者、医师和医院完成从
筛查、诊断、治疗决策支持
的闭环。
多病种诊断
——Dr.Turing®人工智能辅助诊断平台
经过AI+图像算法分析、结构化报告输入,该平台可生成结构化报告、自然言语报告,并及时发送给患者或者医生,对接RIS系统,并进入数据银行,对提供规范化诊疗流程、提高工作效率、提供高质量医疗数据等方面大有裨益。
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自主线上标注、一键生成论文
——RadCloud®大数据人工智能科研平台
目前影像科医师在科研上的需求日益高涨,但如何在短期内产出一篇高质量的论文呢?这款平台就能帮你轻松做到。
首先,医师可以经过拟定科研课题,标注、上传影像材料,并经过可视化软件操作,线上标注分析影像数据,最后经AI智能数据分析,即可一键生成论文。在平台多病种数据中心的数据支撑下,高质量论文的产出速度将大幅提高。
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为远程医疗量身定制处理方案
——NovaCloud®智慧影像云平台
该平台为
国内独一无缝嵌入人工智能的影像云平台
,可为城市医疗集团、县域医联体、专科联盟、远程医疗协作量身定制云端智能处理方案,完成影像数据的片面感知、影像系统的协同工作及影像信息的智慧处理,完成分级诊疗、精准扶贫等目的,更可协助卫健委统筹管理区域医疗资源,搜集区域内医疗大数据,为政府决策提供迷信根据。
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