智客公社

标题: Mysql大数据优化方法 [打印本页]

作者: 啊师父大法师 时间: 2021-6-9 13:55
标题: Mysql大数据优化方法

随着业务规模的不断扩展，需求选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

关于数据库的扩展次要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。

（1）业务拆分

假设：Mysql一个数据库中有三张表，shop表，goods表，history表。

随着业务逐渐复杂，数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。

此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中，这样对一个数据库人压力就分成了三份，系统的吞吐量就会大大提高。

（2）主从复制

MySQL的Replication是一个多MySQL数据库做主从同步的方案，特点是异步复制，广泛用在各种对MySQL有更高功能、更高牢靠性要求的场合。

MySQL Replication 就是从服务器拉取主服务器上的二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的SQL语句在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，经过这种方式来保证数据的分歧性。

特点：

主从间的数据库不是实时同步，就算网络衔接正常，也存在瞬间主从数据不分歧的状况。

假如主从的网络断开，则从库会在网络恢复正常后，批量停止同步。

假如对从库停止修正数据，那么假如此时从库正在在执行主库的bin-log时，则会出现错误而中止同步，所以普通状况下，我们要非常小心的修正从库上的数据。

一个衍生的配置是双主、互为主从配置，只需单方的修正不冲突，则可以工作良好。

假如需求多主库的话，可以用环形配置，这样恣意一个节点的修正都可以同步到一切节点。

（3）数据库分表、分区、分库

分库完成策略：对数据库停止拆分，从而提高数据库的写入才能。

分表完成策略：分表就是将一个表分成多个表，比如有一个用户表，由于用户有限制地增长严重影响功能。假设有1000万条数据，可以每10万条数据建一个表，根据ID判别属于哪个表。

分区完成策略：分区是把存放数据的文件分成许多小块，分区后人表还是一张表，可以打破磁盘的读写才能。

分区的适用场景：

1.一张表的查询速度很慢

2.表中的数据可以分段

3.每次只是操作数据人一小部分，而不是全部

CREATE TABLE order (
id INT AUTO_INCREMENT,
amount DOUBLE NOT NULL,
order_day DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY(id, order_day)
) ENGINE=Innodb
PARTITION BY RANGE(YEAR(order_day)) (
PARTITION p_2010 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p_2011 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p_2012 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p_catchall VALUES LESS THAN MAXVALUE);\

简单的分库就是把表分别存储在不同人数据库中

作者: da陳_儱 时间: 2021-6-9 19:14
写的不错，配图再多点就好啦

作者: ZHL_GS1980 时间: 2021-6-10 22:29
楼主呀，，，您太有才了。。。

作者: 绿色de阳光 时间: 2021-6-11 17:51
路过的帮顶

欢迎光临智客公社 (http://bbs.cnaiplus.com/)