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标题: 人工智能产业链向技术、应用层延伸，仍面临诸多挑战 [打印本页]

作者: wangyoo2003 时间: 2023-1-21 10:08
标题: 人工智能产业链向技术、应用层延伸，仍面临诸多挑战
1月6日，字节跳动旗下稀土掘金技术社区发布的《2022中国开发者生态报告》显示，随着人工智能的发展，越来越多的企业开始拥抱人工智能。企业专注的人工智能产业链以基础层为主，逐渐向技术层、应用层延伸。在应用层方面，智能家居、机器人和安防是目前AI应用的主要方向。

不过，报告还认为，人工智能产业在发展过程中仍面临不少挑战，主要体现在知识和技术层面。

具体来看，报告显示，从企业在人工智能领域涉足情况看，有41.2%的开发者所在企业已经进入人工智能的实践阶段，其中大部分是有一个或多个试点项目（29.0%），另有12.2%开发者所在企业已经将人工智能广泛使用到流程和产品中，同时还有部分企业正在测试阶段，或者计划未来使用，可见企业对人工智能的态度较为积极。

与此同时，在人工智能产业链中，以基础层的大数据企业开发者居多，为50.2%，其次是技术层的机器学习（43.7%）。从应用层来看，智能家居、机器人和安防是目前AI应用的主要方向。

在人工智能技术演进方面，报告显示，有45.2%的企业开发者表示企业应用“机器学习”技术，应用最广泛；其次是深度学习（41.4%）和计算机视觉（40.6%）。

从人工智能技术架构来看，成熟的通用芯片仍占市场主导，有45.2%的开发者所在企业使用GPU，占比最高，其次是传统CPU（40.8%）。报告认为，随着深度学习、计算机视觉等人工智能技术的应用，定制芯片也得到较好的发展。

值得一提的是，报告还认为，人工智能产业在快速发展的同时，在知识层面、技术层面、数据层面等仍面临一些挑战，43.0%开发者认为困难来自于知识层面，专业知识匮乏，以及从业人员数量少、培养周期长等；其次是技术层面（41.8%），面临机器学习算法缺乏可解释性，模型生产流程长等问题

商汤科技高级系统研究员许志耿表示，人工智能发展和落地过程中，AI系统人才方面面临的问题首先是对人员能力的要求，有一定的门槛；第二是从业人员数量较少；第三是人才培养周期长。从技术层面看，模型部署和应用上线的过程链条比较长，同时面临长尾问题，导致单个模型的生产成本升高，需要建设规模化、标准化、高效率的人工智能基础设施。

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