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标题: 聊聊：高手，云集在于REST、gRPC 和 GraphQL之间! [打印本页]

作者: 岁月如歌 时间: 2022-12-27 07:57
标题: 聊聊：高手，云集在于REST、gRPC 和 GraphQL之间!

R是比较常用的API交互手段，SB对其进行了高度的集成。它通过语义化的URL，使用比较通用的HTTP协议，完成状态的请求交互。R、GQL、RPC，是目前对W暴露API常用的种组织方式。子域名查询的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！https://www.ip133.com/

每当看着这些词，我都会进入选择困难症。这些丰富多彩的协议填满了我们的工具箱，同时也抛出了一个难题：如果我想要自己的程序健康长久，就不得不了解它们到底是什么东西。

这很让人讨厌，因为它们就像是螺丝螺母的型号，你做的工作只不过是从一堆零件里挑合适的出来，让它们配对，并让它们组合成你想要的功能。

很趣，也非常没有价值。但看在钱的面子上，又不得不学。本文就是让你速进行选择，不拖泥带水，赶紧完成工作，喝杯茶也比瞎纠结有趣的多。

RR是比较常用的API交互手段，SB对其进行了高度的集成。它通过语义化的URL，使用比较通用的HTTP协议，完成状态的请求交互。

R是R的简称，使用HTTP的POST、GET、PUT、PATCH和DELETE来定义对资源的操作。

虽然有这么的操作意义，但在平常的使用中，我们习惯只使用它的POST和GET方法，对应在S里就是@GM和@PM注解。没别的原因，只因为R看似很强大，但在企业开发中曲线相对较高，很多聚合资源和复杂的操作，根本法抽象成资源。

但R变种也算R，它依然是使用比较广泛的模式。

选择R的原因是因为它的生态太好了。从R到J、从G到R，几乎没有语言不支持R。如果你想要开发一个W系统，那几行代码，非常容易的就能把你的API暴露出去。而且，它与关的集成度非常高，各种负载均衡组件对HTTP的协议可以说是炉火纯青，如果你选择它的话，真的是非常的省事。

但是，R也意味着效率低下。由于它要兼容HTTP10，频繁的短链接也造成了资源的浪费。即使是长链接，HTTP臃肿的体积也让它在追求高性能的场景中稍逊一筹。加上它是状态的，如果你想传递一些伴随着用户的数据比如JWTT，那么你不得不放在HTTPH或者C中，这加重了整体的传输负担。

总之，R是一个速的开始，但在高性能、有状态的场景下，你不得不选择其他。

RPCRPC当然是G的作品，因为它传输的数据就是另外一个产品所编码的。提到RPC就不得不提到，它们是一样的东西。但由于的光环，RPC更加流行。

RPC的开发就不像R那么灵活，它需要你定义一份合同，然后在和端同时引用和传输它。

有了这份合同，就可以压缩数据。比如我们常用的，其冗余信息特别多。如果把的字段使用固定的代替，或者放在固定的位置进行传递，那么字段称就根本不需要占用那么大的空间。

RPC提供了多种数据传输模式。

类似于R的HTTP的一问一答模式；C-S客户端发送数据是流的方式，然后以特定信息结尾，然后S返回结果；S-SC请求了服务端，服务端持续发送数据到C，直到通知它结束；BS双工通道，那就是普通的TCP链接了，全部是流的方式；RPC发展了这么多年（2022），对负载均衡的支持也非常好。相对于传统的R，它使用HTTP2来传输数据，减少了一问一答的等待，减少了链接的占用。

如果你在搞物联，或者一些弱环境的数据收集，这种高压缩比的数据定然让你事半功倍。当然，如果你的微服务体系追求较高的性能，结果R就占了一半，那么RPC是你的不二选择。

当然，弱点也是有的。那就是调试的时候，不如HTTP的生态全面，各种自动化工具缺乏，二进制也通常会让人头晕目眩。

GQLGQL也比较年轻，到了2022年才诞生，它规定了一种只取“所需要”数据的能力。

在传统的R请求上，访问特定的URL，你会获得相对固定的结果。不管返回的数据里有多少用的字段，R请求都会把请求吐给你。

GQL的客户端可以决定取出哪些数据，甚至是取数据的方式和格式--也就是只取它所需要的数据，而不会产生过多的用数据。

G就是GQL的集大成者。在上，详细的列出了这些接口。

下面就是一个典型的带有变量的查询语法。可以看到，这使得请求端比如J有了类似编程的能力。

($__:I!){{(

__){{}}}}{"__":3}当然它的弱点也是显而易见的。相对于直接请求某个地址，这些查询语句使得请求的构造变的复杂，学习曲线相对陡峭。

对于复杂的资源查询，尤其是字段非常多，且层次非常深的资源查询，GQL不失为一种好的方式。

E以上就是这种主要方式的简单介绍。目前，R毫疑问是使用比较多的，原因就是因为简单；RPC有着迅猛的发展势头，尤其在微服务领域已经得到广泛应用；GQL很复杂，当然对复杂的业务数据来说是一个好的工具。

当你的业务纯粹是功能为主，访问量一般，那就毫疑问的使用R来速现，拿钱完事；如果你的业务对性能要求很高，交互方式上又有流的表现形式，那可以选择RPC，这一般发生在项目初期，否则还是遵循的基础建设为主；GQL就相对比较高级了，引入它很痛，周期也较长，是否使用它来组织数据，就看你的决心了。

但论如何，比起绣花针刺大象，永远不要使用大炮打蚊子。那可能轰不着蚊子，而会炸了自己。

作者简介：小姐姐味道()，一个不允许程序员走弯路的。聚焦基础架构和L。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。

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