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标题: 那些酷炫的AI前沿应用 | 医疗、农业、救援、运动、环保、招聘… [打印本页]

作者: 天佑华庭 时间: 2022-11-12 11:17
标题: 那些酷炫的AI前沿应用 | 医疗、农业、救援、运动、环保、招聘…
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汇总近期人工智能前沿应用，带你一览产业发展前沿，捕捉有价值的业务机会！

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⚡ AI 模型『听声音』判断是否感染新冠病毒，准确率比快速抗原测试还高

https://www.eurekalert.org/news-releases/963516
https://k4.ersnet.org/prod/v2/Front/Program/Session?e=377&session=14843
当地时间9月5日，西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会（ERS）国际大会上的一项研究显示，人工智能可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确，且更便宜、快速和易于使用。

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马斯特里赫特大学数据科学科学研究所的研究人员Wafaa Aljbawi在大会上表示，研究使用了剑桥大学 893 个音频样本数据集，语音特征由 Mel-spectrogram 分析法提取得到。利用语音数据，开发了长短时记忆（LSTM）、卷积神经网络（CNN）等深度学习分类模型来检测 COVID-19 的阳性病例。
研究结果表明，深度学习可以检测出 COVID-19 患者声音的微妙变化。与抗原测试相比，我们的模型的灵敏度有了明显的提高（84% vs. 56.2%），但特异性较低（83% vs. 99.5%）。作为其他测试技术的补充，通过简单的语音分析，这个模型可以帮助快速诊断 COVID-19 病例。

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⚡ 新研究！AI扫描视网膜，即可精准预测心脏病和中风

https://bjo.bmj.com/content/early/2022/09/12/bjo-2022-322517
British Journal of Ophthalmology（英国眼科杂志在线）发表的一项研究发现，全自动 AI 算法（QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe，简称 QUARTZ）可以扫描视网膜图像，了解血管健康状况，并帮助预测识别心脏病/中风的高危患病人群。
研究人员将 QUARTZ 应用于 88052 名 40-69 岁的参与者视网膜图像，专门观察视网膜小动脉和小静脉的宽度、血管面积和弯曲度（曲折度），以开发中风/心脏病发作的预测模型。随后将模型应用于欧洲 EPIC 研究项的 7411 名 48-92 岁的参与者的视网膜图像，并跟踪所有参与者的健康状况长达 7-9 年，对 QUARTZ 的性能与泛化能力进行验证。
结果显示，AI驱动的系统（当与年龄、性别、吸烟状况和病史相结合时）可以提供中风和心脏病的10年风险分数，这与最常用的诊断工具——弗雷明汉风险评分(FRS)——效果相当。但是，FRS诊断需要验血和测量血压，而自动眼球扫描技术则不需要——这意味着如果该技术被广泛部署，那么更多的人可以得到更好的监测。

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⚡ InteriorAI：拍一张照，AI 就能帮你做室内设计了

https://interiorai.com/
InteriorAI 是一个新的AI图像生成平台，基于 DALL-E 和 Midjourney 等图像生成模型，为上传的室内图像生成17种候选设计图。用户只需上传一张照片，并选择好房间用途（卧室、厨房、书房等）和装修风格（赛博朋克、波西米亚等），InteriorAI 就会自动生成设计图。
不过，使用 AI 生成的设计图看起来非常酷却存在诸多的不合理，比如整体布局或家具摆设的不协调，或者细节处的不切实际。因此，短时间内AI无法具备室内设计师必须的洞察力与沟通技巧，但仍旧可以作为预览风格或者获取灵感的一种途径。

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⚡ FarmWise：累计融资超6000万美元，开发AI驱动的除草机器人

https://mp.weixin.qq.com/s/skMHliGttiuLv-IQertgeg
FarmWise 是一家美国农业机器人公司，依靠将人工智能、计算机视觉和机器人技术相结合的专利技术来清理农田中的杂草。在田间工作时，农业机器人使用AI检测功能来驱动位于农作物周围的刀片。该农业机器人专为处理多种作物而设计，利用机器学习不断扩大其作物范围。
FarmWise 最新的除草机器人型号Titan FT-35 是由一台自行式牵引机和一个除草机具组成，该除草机包含一组摄像头和传感器以及机械臂。FarmWise为了让他们的除草机器人能分辨不同的作物和杂草，该团队在数百万张作物图像上训练机器学习算法，并保证每周对后台数据库进行更新。

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⚡ SeaDronesSee：使用无人机系统完成海上搜救任务

https://github.com/Ben93kie/SeaDronesSee
SeaDronesSee 是一个大规模的数据集，旨在实现海洋场景中使用无人驾驶飞行器（UAVs）的搜索和救援（SAR）系统。建立高度复杂的自主无人机系统来协助搜救任务，需要强大的计算机视觉算法来探测和跟踪感兴趣的物体或人员。
SeaDronesSee 数据集提供了三组轨迹：物体探测、单物体跟踪和多物体跟踪，每条轨道都由它自己的数据集和排行榜组成。

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⚡ CircularNet垃圾识别：用机器学习从废品中分拣可回收材料

https://blog.tensorflow.org/2022/10/circularnet-reducing-waste-with-machine.html
据统计，全球资源只有不到 10% 被有效回收利用，与此同时每 5 件物品中就有 1 件（约 17%）被错误地扔进了回收箱。有效的回收策略对于可持续发展至关重要，那么如何利用技术力量来确保能够回收更多并正确回收？
材料回收设施（MRF）每天将有价值的可回收材料（金属/塑料等）与不可回收材料分开，这个过程中无法识别废物并将其分离成高质量的材料，是关键的低效率因素。分选的准确性直接决定了回收料的质量。本文使用 CircularNet，开发一个强大且数据高效的废物/可回收物检测模型，提升整个垃圾管理生态系统中识别、分类、管理和回收材料的效率。

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CircularNet 模型旨在通过使用 Mask R-CNN 算法对数千张图像进行训练来执行实例分割。通过与回收行业的专家合作，作者团队开发了一种定制的、全球适用的材料类型与形式标签，用于标注模型的训练数据，并使用 ResNet、MobileNet 和 SpineNet 等网络开发了模型来识别材料类型、材料形式和塑料类型等。

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⚡ AudioLM：只听音频！就可以生成逼真的语音和钢琴音乐

https://ai.googleblog.com/2022/10/audiolm-language-modeling-approach-to.html
作者在『AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation』提出了一种新的音频生成框架，通过只听音频来学习生成逼真的语音和钢琴音乐。本文则介绍了 AudioLM 这种用于音频生成的语言建模方法，以提供长期连贯性和高音频质量。

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语音生成实验表明，AudioLM 不仅可以在没有任何文本的情况下生成句法和语义上连贯的语音，而且该模型产生的延续几乎与人类的真实语音无法区分。此外，AudioLM 远远超出了语音范围，可以对钢琴音乐等任意音频信号进行建模。这鼓励未来扩展到其他类型的音频（例如多语言语音、和弦音乐和音频事件），以及将 AudioLM 集成到编码器-解码器框架中，以执行条件任务（例如文本到语音或语音到语音翻译）。

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⚡ DeepStrike：人工智能担任拳击比赛裁判

https://superinnovators.com/2022/10/ai-boxing-judge/
拳击评分容易出现人为错判、腐败或法官带有偏见的故意操纵。2016 年里约奥运会拳击锦标赛就被调查发现了贿赂的证据。丹麦初创公司 Jabbr 的机器学习工程师开发了一个名为 DeepStrike 的 AI 模型，自动分析了使用摄像头分析拳击比赛的性能。
DeepStrike 使用深度学习来衡量 50 个指标，包括出拳类型、出拳落点、质量、步法、侵略性、压力等。这项创新可用于取代拳击裁判，确保结果公平，也可以为运动员提供训练数据统计与分析，帮助提升运动员成绩。

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⚡ Google Cloud：推出医学成像套件，使基于人工智能的诊断更容易实现

https://cloud.google.com/medical-imaging
Google Cloud 近日推出了新的人工智能医学成像套件（Medical Imaging Suite），使用人工智能算法扫描医学图像，提供更快、更准确的诊断结果。这能缓解许多医院放射科医生和其他医护的巨大工作量，提高运转效率吧，同时也能改善医疗服务水平和患者的护理结果。
Medical Imaging Suite 的组件包括：Imaging Storage、Imaging Lab、Imaging Datasets & Dashboards、Imaging AI Pipelines。Google表示，医学成像套件旨在解决人工智能和机器学习模型开发时面临的常见痛点。

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医学影像是医院用于诊断病人的最关键工具之一，每年有数十亿张图像被临床医生用来辅助诊断病因，占所有医疗数据的90%左右。视觉人工智能有望在医疗保健领域产生巨大的影响，而 Google 的医学影像套件展示了科技公司与医疗保健公司携手前进的可能性。

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⚡ 微软：推出AI设计软件 Designer，正面硬刚 PS？

https://designer.microsoft.com/
近日微软宣布，将推出一款名为 Designer 的图像设计软件，用户只需要输入文字指令，软件就能够自动设计对应图案。Microsoft Designer 由 AI 技术提供支持，包括 OpenAI 的 DALL∙E 2。软件将集成到 Microsoft 365，作为免费应用发布，并为个人版和家庭版的订阅者提供更多高级功能。
虽然微软明确表示 Adobe 是公司的主要竞争对手，但明眼人都知道其实它是瞄准的行业内占据优势地位的另外一款设计软件 Canva。

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⚡ TaTiO：人工智能招聘平台，获530万美元融资

https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/bjhqxus7j
TaTiO 是一家人工智能招聘平台，利用其AI模型寻找和审核求职者，并向雇主提供预审合格的候选人进行面试，帮助公司选用合格的工人填补空缺职位，可以减少50%的雇佣时间和30%的雇佣成本。近日，TaTiO 宣布获得了530万美元的天使轮融资。

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TaTiO 寻找潜在的候选人并模拟工作任务，使用AI跟踪并分析每位候选人的行为，生成一份包含岗位预测分数的报告，并在第一次面试之前提交给雇主作为评估参考。此外 TaTiO 还会不断了解雇主的偏好，提高他们的求职者与雇佣者的比例。

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