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标题: 顶科现场｜诺奖得主莱维特：人加人工智能或是最优模式 [打印本页]

作者: mondray 时间: 2022-11-9 17:55
标题: 顶科现场｜诺奖得主莱维特：人加人工智能或是最优模式
11月3日下午，在第五届顶尖科学家论坛——多组学时代与精准医学分会上，2022年拉斯克临床医学奖得主、香港中文大学医学院副院长卢煜明表示：“人工智能其实只是一种工具，利用人工智能来应对比如像表型组图谱等信息，可以帮助我们提升技能，帮助我们进一步增强在临床方面的进展，我相信人工智能会帮助我们找到很多新方向。”

对于AI（人工智能）对多组学与精准医学发展的影响，北京协和医学院教授、医学科学研究中心副主任黄超兰也表示：数据的质量很重要，人工智能一定会对精准医学起到帮助，但是仅有人工智能还不够，数据的意义和价值非常重要。

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迈克尔·莱维特（Michael Levitt）视觉中国资料图

2013年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会副主席迈克尔·莱维特教授（Michael Levitt）也参加了本次会议，对于如何看待AI，澎湃科技记者采访了迈克尔·莱维特。

迈克尔·莱维特认为，未来，AI会对各个科学领域的发展做出贡献，它的力量不可忽视，但也不必风声鹤唳，AI会不断发展，但人类科学家的作用依然不可取代，人加人工智能（a person plus AI）模式或是最优模式。

迈克尔·莱维特表示，所有科学领域的进一步发展都无法离开AI。“我更愿意说AI for leaders（AI是领导者）。”迈克尔·莱维特说道。

对于Meta公司利用AI预测了6亿多蛋白质结构，迈克尔·莱维特称，“目前人类还仅是在理论层面利用AI预测了蛋白结构，我认为这只是开始，AI的影响绝不只在于此，未来还会助推理论走向实际应用。不仅是科学界，可以说全球各个领域的发展都无法离开AI。我就很喜欢我的手机里有很多AI，希望将来能有精准、先进的语言同声传译AI，它可以帮我快速地翻译中文以及各种语言。”

至于AI的发展是否会造成有的科学家“失业”。迈克尔·莱维特表示：当然不会。首先AI是科学家创造的，AlphaFold也是靠非常多的科学家共同创造的。其次，即便是AlphaFold，也只是解决了结构生物学中的某一个具体问题，还有更多更宏大的科学问题等着人类科学家学习和探索。

“很多人担心AI会取代人类，我觉得与其说AI与人类到底谁更厉害，不如说人加人工智能（a person plus AI）是最优的模式。”迈克尔·莱维特说道。

对近日著名科学家颜宁宣布全职回国加盟深圳医学科学院的新闻，迈克尔·莱维特表示：“我知道这个消息，这是很好的，这是她的自由。”也有人表示这可能与全球的科研环境有关，迈克尔·莱维特称，“目前，从全球来看，创造出一个完美的毫无瑕疵的科研环境是有难度的，还需要很多努力。”

作者: CHENG 时间: 2022-11-9 17:56
恭喜诺贝尔奖

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