然后它还需要做一个推论,就是在这个红绿灯地方观察到的事情,在另外一个红绿灯那也能行。所以呢它最后就做出这么一个决策,它把坚果叼到某个红绿灯的地方,在绿灯的时候放下去让汽车把它压碎,然后在红灯的时候下去吃,然后它就真的就吃到了。你说这是多么聪明的一只乌鸦。人看到这个例子会说:哇这个是表现出真正的智能。但是乌鸦做事的范式呢跟我们平时理解的人工智能的那种做事范式正好相反,朱松纯就指出我们绝大多数做人工智能的研究者都是大数据小任务,Big data Small task。
牛顿就是物理世界的规律,达尔文就是生物世界的规律。然后你把这个物理世界的因果性跟这个生物世界的基于这种动机价值观的因果性结合起来,这个才是关于人工智能或者说的更广泛一点,他希望把这个人工智能提升到一个科学,就是关于智能的科学The Science of Intelligence这样一个程度,他觉得这应该是未来的人工智能科学的一个思考的一个框架性的出发点。