自然言语处理技术（即natural language processing，简称NPL）是人工智能的一个重要分支，其目的是应用计算机对自然言语停止智能化处理。基础的自然言语处理技术次要围绕言语的不同层级展开，包括音位（言语的发音形式）、形状（字、字母如何构成单词、单词的形状变化）、词汇（单词之间的关系）、句法（单词如何构成句子）、语义（言语表述对应的意思）、语用（不同语境中的语义解释）、篇章（句子如何组合成段落）7个层级。这些基本的自然言语处理技术常常被运用到下游的多种自然言语处理义务中，如机器翻译、对话、问答、文档摘要等。
迷信家研讨自然言语处理技术（NLP）的目的是让机器可以了解人类言语，用自然言语的方式与人类交流，最终拥有“智能”。AI时代，我们希望计算机拥有视觉、听觉、言语和举动的才能，其中言语是人类区别于动物的最重要特征之一，言语是人类思想的载体，也是知识凝练和传承的载体。在人工智能范畴，研讨自然言语处理技术的目的就是让机器了解并生成人类的言语，从而和人类对等流利地沟通交流。