智客公社

标题: 机器翻译正在消除语言障碍,人类专业翻译会下岗吗? [打印本页]

作者: aa321321    时间: 2022-7-7 20:07
标题: 机器翻译正在消除语言障碍,人类专业翻译会下岗吗?
因为人类语言不通,《圣经》故事中的“巴别塔”没能建成,以失败告终。如何打破人类语言之间的围墙,让人类能无障碍沟通,也成为了人类一直希望解决的问题。

[attach]761730[/attach]

巴别塔

得益于统计和深度学习技术,让机器理解语言,进而实现不同语言的无缝沟通,正逐渐成为可能。

在今年《MIT科技评论》推出的十大突破技术中,巴别鱼耳塞成功入选。它可以做到双方交流时,会对所讲的话进行翻译,并在智能手机上大声播放。手持手机的人回应后,回答被翻译,然后在耳塞中播放,该技术还能实时翻译,适用于多种语言,使用方便。

工业界对于机器翻译已经开始摩拳擦掌。近日,微软宣布自己的机器翻译系统达到了人类专业翻译的水平。谷歌、百度、Facebook,包括其他一些科技公司也都在布局机器翻译,并推出了在线翻译系统。

可见,随着技术的发展,机器翻译在教育、旅游、社交、跨境交易等领域将有更大的应用空间。那么,机器翻译究竟是如何对人类语言进行“理解”,进而进行翻译输出的;如果机器翻译水平越来越高,从事语言翻译的人是否会因此丢了工作;如果人类之间的语言障碍被清除,那时候的世界又会是什么样的?

机器翻译的三大飞跃

微软技术院士黄学东告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn),机器翻译达到目前的水平,经过了几十年的发张,并经历了三次飞跃。

早在1954年,人类就开始尝试过让机器能识别人类的语言,但直到上世纪80年代,才有人摸索出方法。当时,IBM做了研究,利用一些规则方法,句法分析,语意分析等传统方法让机器看懂人类语言。但由于当时的人工智能发展处于“凛冬时期”,效果一直不好,翻译质量也一直上不去。

机器翻译的第一个飞跃也是IBM做出的。IBM的研究人员用了统计的方法来做机器翻译。那时,语音识别从传统的人工智能方法专家系统转为统计学习的方法,尤以隐马尔科夫模型为代表。统计学方法的应用让机器翻译在上世纪90年代有了质的飞跃。

进入21世纪,机器翻译迎来了自己的第二次飞跃。这次的进步主要依靠深度学习神经网络的方法。这种方法也称为神经机器翻译(Neural Machine Translation),这个技术先是用到了语音识别中,再推广到图像识别和机器翻译上。

神经机器翻译,简要的说,就是对源语言的句子进行编码,即转化为计算机可以“理解”的形式,编码的结果会形成很多隐含变量,每个隐含变量代表从句首到当前词汇为止的语义信息。然后通过一个解码的过程,一个词、一个词输出译文。

到了2018年,由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院研发的机器翻译系统,解决了NMT方法的一些局限,并借鉴了人类翻译过程中的一些方式。例如:对偶学习(Dual Learning)、推敲网络(Deliberation Networks)、一致性规范(Agreement Regularization)、联合训练(Joint Training)等,让机器翻译水平得到了大大提升。

从机器翻译的三次飞跃上不难看出,一家公司构建的翻译系统效果如何,主要取决与两点:一是算法是否足够好,二是数据是否够全、够多。

这样看,对于微软、谷歌、百度等大公司来说,他们有足够优秀的人才来搭建神经网络,也有足够多的搜索数据可供自己搭建的网络进行训练。国内的科大讯飞和搜狗公司,由于本身在语音识别上有较长时间的积累,自然语言资料库上有优势。

人类会被机器替代,机器翻译能否改变世界?

机器翻译技术领域的进步,也让人们看到了消除语言鸿沟,构建“巴别塔”的新希望。但这样的突破也引发了部分人的担忧:人类是否会被机器替代?

关于这个问题,黄学东在接受澎湃新闻采访时称,举了一个马车与汽车的例子。当汽车被发明出来的时候,英国为了保障马车夫的生存,曾立法规定汽车行驶速度不能超过马车。尽管最后马车还是被淘汰了,但是出了很多司机,产生了新的职业。

“所以很多事情不用担心。其实我们只是把很多枯燥的工作让计算机做了。就像以前是打字机,现在有计算机,现在计算机写出来的文章想修改都很方便。30年前你要写一篇文章,打错了,得让秘书用修改液去涂,但现在机器解放了秘书的工作,而他们也没有消失,只是去做更复杂,更专业的工作了。”黄学东说。

实际上,大多数的专业公司不但不担心自己的放碗会被抢走,甚至还非常拥抱技术带来的便利。

美国语言公司协会与欧洲语言行业协会首次发布的“2015语言行业调查报告”称,大多数公司在调查机器翻译带来的影响的时候,都选择了“显著影响”(5分权重下选择4或者5),表明机器翻译技术已经开始发挥作用。这份报告还指出,在2014年,大量欧洲公司已经开始使用机器翻译,美国公司有21%的项目用到了机器翻译,为有史以来最高值。机器翻译系统也越来越普及,50%的欧洲公司和36%的美国公司拥有机器翻译引擎。

值得注意的是,该报告是基于对欧美主流中小翻译公司得出的结果,可见除了日常使用,机器翻译已经在专业翻译领域发挥着越来越大的应用。

这样的市场也让许多科技公司看到了价值,包括谷歌、微软、Facebook、百度、科大讯飞、搜狗等公司都已纷纷布局翻译机。

目前,谷歌已经开发出了耳机Pixel Buds,可以实时翻译,并存储有40种语言,使用时就像有名翻译家在你耳边说悄悄话。只是,这款耳机还只能和Pixel智能手机联用。

微软也积极布局,除了开发有自己的小冰系统外,微软近期还与小米合作,推出了魔芋AI翻译机。它用了微软的认知服务技术,就像iPod一样,有一个双键,可以做远场翻译,支持60种语言的机器翻译,并整合了智能助理。

国内公司对于巨大的消费市场也是虎视眈眈。科大讯飞和搜狗均在去年推出了自己的手持翻译机。科大讯飞的晓译翻译机支持5种语言翻译,具备离线功能和即时翻译。搜狗翻译机支持离线翻译和拍照识别翻译。

在机器翻译技术的支持下,各家公司布局的翻译机纷至沓来,可以预见的是,机器翻译在教育、旅游、社交、跨境交易等领域有着巨大的应用空间。信息技术的进步在不断的降低人们的沟通成本,当机器翻译进步到可以替代专业翻译,我们是不是可以拾起《圣经》中的想象:一个能让不同语言的人无缝沟通的世界会在不远的将来到来?
作者: 特战土狼    时间: 2022-7-7 20:07
机器翻译特别强大,导致现在笔译工作要求特别高。因为只要稍微会点英语的人,就可以在翻译软件的帮助下把一篇特别复杂的论文翻译出来
作者: 问鱼    时间: 2022-7-7 20:08
现在有很多人还在强调学英语是多么多么的必要,其实就是自己用那么多的时间学会了英语,却突然间发现以后的人可能不用学了,嫉妒的不要不要的,就像文章里所说的马车夫。
作者: 我叫没有昵称    时间: 2022-7-7 20:08
科技让人类越来越享受物质生活!XD
作者: 晶晶维权1    时间: 2022-7-7 20:09
我认为不会  受场地限制 影响很大。会有误差!
作者: 潘师解金    时间: 2022-7-7 20:09
我本身英语不错,但有时懒得一本正经的倒腾,上次使用sweetalk的APP,把2页中文秒翻成英语,满意度90%,再加上我十分钟的人工校对,真是perfect,节约了我的时间。现在我家儿子用这个APP与加拿大朋友的儿子,互加好友,互相学习中英文呢!太棒了。有一点不好的就是我儿子开始有了投机心思,对这个APP有了依赖。
作者: 迈克和天使    时间: 2022-7-7 20:10
点赞的一生平安,不点赞的平安一生。
作者: 戀上你的壞    时间: 2022-7-7 20:10
翻译不会消亡,但是这也在促使翻译加强自身翻译能力,水平不高又没有其他专长的翻译还是会被取代的
作者: 香蕉MAN    时间: 2022-7-7 20:11
还是脑电波吧!把想表达的脑电波记一下,一一对应就好了
作者: 我还差你的友情    时间: 2022-7-7 20:11
如果只是单纯的翻译,我觉得一个app就解决了,但是有时候翻译不只是翻译,还可以做向导,导游,顾问之类的,这个取代不了
作者: 漫步在林间    时间: 2022-7-7 20:12
“当汽车被发明出来的时候,英国为了保障马车夫的生存,曾立法规定汽车行驶速度不能超过马车。尽管最后马车还是被淘汰了,但是出了很多司机,产生了新的职业。”
作者: JYTYrSMs    时间: 2022-7-7 20:13
永远也不会下岗,因为机器不会方言啊。
作者: 鱼0118    时间: 2022-7-7 20:14
再高级的人工智能也翻译不出来中国特色,比如,喜欢上一个人。
作者: 传奇私服srsfwl    时间: 2022-7-7 20:14
翻译会大幅裁员是可能的
作者: zengli88    时间: 2022-7-7 20:14
以后都不需要学习什么一个小芯片植入到大脑。
作者: Charlesfox    时间: 2022-7-7 20:14
以后生物芯片产生出来,人就可以拷贝知识了吧
作者: 2zhitiger    时间: 2022-7-7 20:15
专业的永远不下岗的。但是英语普及化教育实在是没有半点必要。
作者: nestnall    时间: 2022-7-7 20:16
我儿子学同传还没毕业就失业?
作者: _铁西瓜    时间: 2022-7-10 18:09
前排顶,很好!




欢迎光临 智客公社 (http://bbs.cnaiplus.com/) Powered by Discuz! X3.4