以上图为例。这是一个经典的线性回归(Simple Linear Regression)的例子。蓝点表示想要预测的数据。红线表示“最佳拟和线”,该线是机器学习算法中(用于线性回归的例子)最好地表示数据集特征。
你可以运用这条线去预测后面的观测数据。 三、分类(Classification)与回归(Regression)
原文标题: Machine Learning for People Who Don’t Care About Machine Learning —— AI vs. ML explained for the rest of us
原文链接: https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-people-who-dont-care-about-machine-learning-4cf0495dee2c 译者简介