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标题: 有人把机器学习的数学基础整理成了专辑(附下载 ) [打印本页]

作者: 6719969    时间: 2020-7-11 21:34
标题: 有人把机器学习的数学基础整理成了专辑(附下载 )
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来源:机器学习初学者

本文约2600字,建议阅读6分钟。

本文引荐一份机器学习初学者专辑。

机器学习,需求一定的数学基础,也需求一定的代码才能。机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某些武术家只会耍套路,内行人觉得很凶猛,但实战起来一定是鼻青脸肿。可以说,数学基础是机器学习从业人员的天花板。

博士的代码才能,不一定比硕士强,但数学基础,往往要比硕士扎实很多。为什么机器学习从业人员学历越高,往往工资越高,通常和掌握的基础知识正相关。

关于数学基础材料,这里我引荐黄海广博士整理的数学笔记:

这份材料曾经做成了专辑(数学基础专辑)

黄海广博士目前Github star曾经超过45000,曾经翻译过吴恩达课程。

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专辑分为两个部分(1-2,3-5)
一、CS229数学基


CS229的数学基础,分为概率论线性代数两部分,是斯坦福系列课程的数学基础材料,次要翻译者(黄海广、石振宇)。

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内容截图
二、大学数学基础精髓


机器学习最基础的数学知识,可以分为高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分:

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内容截图
三、专辑下载


数学专辑可以在线阅读,也可以下载(pdf、word、markdown文件)。

头条号(DatapiTHU)后台私信回复“20200711”获取专辑下载

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编辑:于腾凯

—完—

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作者: 柠檬番茄小辣椒    时间: 2020-7-12 07:14
非常好,顶一下
作者: 凡间真理    时间: 2020-7-13 09:45
OMG!介是啥东东!!!
作者: 胜利    时间: 2020-7-14 07:29
有没有什么需要注意的?




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